乳がん病理組織検査におけるホルモンレセプター自動定量化のための画像処理技術の研究

乳腺癌组织病理学中激素受体自动定量的图像处理技术研究

基本信息

  • 批准号:
    17700420
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.18万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2005
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2005 至 2007
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は乳腺腫瘍における病理免疫染色標本ホルモンレセプター検査での自動定量化を目的として、病理標本中のエストロゲンレセプターおよびプロゲステロンレセプター陽性がん細胞の定量化のための画像処理技術の研究と、用手法と本自動化法との総合評価を過去の患者症例を基に実証評価を実施した。その結果、組織標本中の細胞核の認識率は99%と向上したほか、染色法と撮影方法の改善により陽性・陰性細胞の誤認識率も5%以下とすることを達成した。実証評価においては現在病理学会等において標準的に使用されているALLREDスコア法との比較を行った。しかしながら従来の用手法では同一標本であっても染色性によって判定のばらつきが多く、必ずしも本自動化法との相関は得られなかった。そのため、今後はMass分析など他の客観的なタンパク分析手法やReal time PCR法によるmRNA定量化技術などを取り入れ、本自動化法との相関性を検証するとともに、本自動化法をスタンダード化する必要がある。現在病理検査においては、これらの病理標本を完全に電子化(バーチャルスライド化)し、より客観性の高い診断基準化が進められている。すでに米国においては当該画像の応用化として乳腺腫瘍におけるHER2検査の画像解析診断についての研究開発がなされ、FDAによる承認も行われ、今後画像解析による自動診断化が重要化すると考えられる。本研究成果においても、バーチャルスライド化技術で得られた画像に対して適用することにより、従来に比較して多くの情報量を得、客観性の高い数値データを提供することが可能となることから今後ハードウェアへの組み込み技術化が求められる。
The aim of this study is to study the automatic quantification of pathological immunostaining for breast cancer, and to carry out the basic evaluation of past patient cases by using this automatic method. The results showed that the recognition rate of nuclei in tissue samples was 99%, and the improvement of staining method and image analysis method was less than 5%. The use of ALLRED methods in the evaluation of current pathology standards The automatic method of determining whether the color is different from the color of the same material is used. In the future, Mass analysis and other customer analysis methods and Real time PCR methods are necessary for mRNA quantification. Pathological examination is now completely electronic, and diagnostic criteria are highly developed. In this regard, the use of this image in breast cancer, HER2 detection, image analysis, diagnosis, research development, FDA recognition, future image analysis, automatic diagnosis, importance, review, etc. The results of this study include: (1) the availability of information,(2) the accessibility of information,(3) the availability of information,(4) the availability of information,(5) the availability of information,(6) the availability of information,(7) the availability of information,(8) the availability of information,(9) the availability of information,(10) the availability of information,(11) the availability of information,(12) the availability of information,(13) the availability of information,(14) the availability of information,(15) the availability of information,(16) the availability of information,(17) the availability of information,(18) the availability of information,(19) the availability of information,

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Development of High-speed Virtual Slides Imaging System in Histopathology
组织病理学高速虚拟切片成像系统的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T Miuraa;Z Zheng;T Sato;H Nozaka;A Muramatsu;R Kazama;H Miura;N Katsura;A Ishii;T Takamatsu;S Nakamura
  • 通讯作者:
    S Nakamura
HER-2/neu splicing variant expression in human breast cancer: Comparison of RT-PCR and Immunohistochemistry and Fluorescence in situ hybridization.
人乳腺癌中 HER-2/neu 剪接变异体的表达:RT-PCR 与免疫组织化学和荧光原位杂交的比较。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    H Nozaka;R Kazama;H Kouga;A Muramatsu;C Arai;Z Zheng;K Kasai;T Miura;T Sato;E Okusawa;Y Katayama;N Uesugi;T Sugai;S Nakamura
  • 通讯作者:
    S Nakamura
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野坂 大喜其他文献

保健学系学生向け3Dモデリング技術教育プログラムの検討
健康科学专业学生3D建模技术教育方案的思考
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    野坂 大喜;藤岡 美幸;中野 学;葛西 宏介;山形 和史
  • 通讯作者:
    山形 和史
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    野坂 大喜;藤岡 美幸;中野 学;葛西 宏介;山形 和史;Yoshie Hori
  • 通讯作者:
    Yoshie Hori
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    2020
  • 期刊:
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    0
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  • 通讯作者:
    中村 敏也
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    野坂 大喜;藤岡 美幸;山形 和史;H Nozaka;飯島 典子・髙橋 佑衣;河﨑慈・安藤明伸・板垣翔大;櫨山いづみ・安藤明伸;渡辺尚;山本知佳・安藤明伸;佐藤陽・藤明伸
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    2022
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  • 作者:
    野坂 大喜;小笠原 脩;櫛引 美穂子;鎌田 耕輔;山形 和史
  • 通讯作者:
    山形 和史

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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.18万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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  • 批准号:
    22K18573
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.18万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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  • 批准号:
    21H00894
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.18万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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  • 批准号:
    19K21737
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.18万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

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上皮の化生に着目したイヌ乳腺腫瘍の進展メカニズムの解明
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  • 批准号:
    24K18032
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    2024
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    $ 2.18万
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    2024
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    2024
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  • 批准号:
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    2014
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イヌ乳腺腫瘍原因遺伝子BRCA2を利用した乳腺腫瘍発症リスク診断法の確立
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  • 批准号:
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    2011
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    2007
  • 资助金额:
    $ 2.18万
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  • 资助金额:
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    $ 2.18万
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  • 批准号:
    18659364
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 2.18万
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    Grant-in-Aid for Exploratory Research
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  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 2.18万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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知道了