Development of educational program on AI technology and critical thinking ability for medical students

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【研究概要】AIを自動診断や最適化治療方針の決定等に活用するための臨床応用研究が始まっている。医療者はAI医療技術の特性に対し深い理解が必要であるとともに、批判的思考を持ってAIが出した解答を検証する能力も必要不可欠となるが、我が国の医療技術者教育においては、医療用AI技術教育やAIに対する医学的クリティカル・シンキング教育も行われていない。そのため本研究では次世代医療に対応できるAI技術能力とクリティカル・シンキング能力を双方兼ね備え、医療AI技術の利点と欠点を理解した上で、利活用を図ることを可能とする医療技術者を養成するための教育プログラム開発を行った。【研究実績】「医療用AIに対するクリティカル・シンキングスキル開発プログラム」と「医療系学生クリティカル・シンキングスキル評価方法」において昨年度開発したCBT評価について医療系学生を対象とした追加検証を行った。従来法との比較および昨年度データと今年度データとの比較を行った結果、CBT評価の妥当性が確認された。またCBT評価については基礎的クリティカル・シンキングスキルを対象としていたことから、応用スキル評価を可能とする発展型CBTモデルを追加開発した。発展型CBTモデルの評価は次年度にかけて継続評価している。一方『医療用AI特性学習用アクティブラーニングプログラムの研究』については、ラベル付き血球画像2万枚をデータベース化し、医療AI学習プログラムの実践と追加検証を行った。その結果、受講者のデータサイエンススキルは有意に上昇しAI実装レベルに到達していることが確認された。本教育プログラムは現在臨床検査用AIの実践的学習プログラムとなっていることから、看護やリハビリ分野用AI学習プログラムへの横展開については検討中である。