北太平洋西部の海洋循環の変化が沿岸水位上昇に与える影響の解明

阐明西北太平洋海洋环流变化对沿海水位上升的影响

• 批准号: 22K12355
• 负责人: 佐々木 克徳
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12355/
• 关键词: 海面上昇; 地球温暖化; CMIP6; 沿岸水位; 潮位計; 西岸境界流; 黒潮; 極端現象

日本沿岸水位の地球温暖化に伴う将来変化を調べるための予備的解析として、CMIP6(第六次気候モデル相互比較プロジェクト)の海洋モデルの海面水位データを54モデルについて取得し、この各モデルについて日本沿岸にあたるモデル格子点の同定を行った。これは各モデルごとに地形や空間解像度やグリッド配置が異なるためである。本研究では日本沿岸における潮位計の地点を基準として全部で32点を同定した。また同じく沿岸水位の極端現象の将来変化を調べるための予備的解析として、現在の潮位計による沿岸水位の1時間ごとの観測データを用いて、大気データから沿岸水位の日最大水位を推定する統計モデルを作成した。統計モデルの作成に使用した手法は、機械学習の一種であるランダムフォレストと重回帰分析である。大気データは再解析データであるJRA-55の海面気圧、東西・南北の海上風、降水量、2m気温の日データを説明変数、上述した潮位計による日最高水位を目的変数とした。説明変数については潮位計周辺のデータをあらかじめ主成分解析を行ってモードに展開してから用いた。その結果、多くの地点において重回帰分析の方がランダムフォレストよりも良い性能を示した。また統計モデルによる日最大水位の95パーセンタイル値や99パーセンタイル値を実際の観測値と比較すると、実際の観測値の値の方が大きく、ランダムフォレストや重回帰分析による日最大水位の予測値は過小評価することがわかった。

Analysis and preparation of future adjustment of water level along the coast of Japan CMIP6(sixth weather comparison) Sea surface water level along the coast of Japan CMIP6(sixth weather comparison) The terrain resolution is different. This study is based on the 32-point benchmark of the tide gauge along the coast of Japan. Analysis and preparation of future changes in coastal water level, measurement of coastal water level at present, estimation of daily maximum level of coastal water level at present The use of statistical methods is a kind of mechanical learning. JRA-55 sea surface pressure, east-west and north-south sea wind, precipitation, 2m temperature and daily maximum water level Description: The principal component analysis of the data around the tide gauge can be carried out continuously and used continuously. The results of the analysis are shown in the table below. The daily maximum water level of 95 ° C is estimated to be 99 ° C. The daily maximum water level of 95 ° C is estimated to be too small.