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Elucidation of relationship between emotions and crossmodal perception elicited by visiomotor in body perception

阐明情绪与身体知觉中视觉运动引起的跨模式知觉之间的关系

基本信息

批准号：
22K12750
负责人：
福森聡
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Kagawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究は、上肢の運動に関連した視覚的運動結果によって誘発される身体知覚や情動の変化をクロスモーダル知覚と捉えこれを明らかにすることを目的とした。クロスモーダル知覚による誘引される知覚や情動を調査する前に、視覚的運動結果により誘発されるクロスモーダルな重さ知覚に与える2つの要因に着目として実験を実施した。1つ目は、クロスモーダルな重さ知覚（以下、重さ知覚）の強度と固有受容性感覚の関係を明らかにするための実験を実施した。本研究では、視覚―運動学習により固有受容性感覚を変化させれば重量知覚の強度が変化すると仮説を立てた。仮説を検証するために、見かけの移動量を実際の移動量より減少させて実際の移動量とズレのある視覚結果をVRゴーグルを用いて提示して錯覚を生起した。固有受容性感覚は、見かけの骨格構造を狂わせた視覚情報を提示することで低下させ、視覚―運動学習することで骨格に適正な固有受容性感覚を学習させた。実験の結果、視覚―運動学習により、固有受容性感覚が低い人は重量知覚の強度が高まりやすく、固有受容性感覚が高い人は重量知覚の強度が不安定になる傾向があった。このことから、視覚―運動学習は錯覚効果の一様化に重要である 2つ目は、達成行動やその成果としてのパフォーマンスを予測する心理変数として注目されているエンゲージメントに着目し、このエンゲージメントを重さ知覚の強度に対して影響を与えるについて検討した。実験で、エンゲージメントを高めることで重さ知覚の強度が高まると予想を立てて実験を実施した。実験では、参加者はモニタディスプレイをみながら、コンピュータマウスを使ったてオブジェクトを動かすタスクをおこなったエンゲージメントの操作は、タスクに戦略性や報酬を付与することで行った。実験の結果、エンゲージメントが高まれば重さ知覚の強度が強まることが示唆された。

The purpose of this study is to investigate the relationship between upper limb movement and visual movement. The main reason for this is to investigate the motion of the target and to observe the motion results of the target. 1. The relationship between the intensity and inherent capacity of the eye and the body is clearly defined. This study is aimed at establishing a framework for the study of visual and motor learning. The amount of movement during the test period is reduced. The amount of movement during the test period is reduced. The result of the test period is displayed. Inherent receptivity, vision-based structure, vision-based information, vision-based learning, and intrinsic receptivity The results of visual and motor learning, inherent receptivity, and the intensity of weight learning are high, inherent receptivity, and the intensity of weight learning is unstable. The importance of the integration of motor learning and error results is discussed in the following paragraphs: 1. The intensity of knowledge is high, and the intensity of thought is high. For example, if you are interested in a project, you may be interested in a project. As a result of this, the intensity of the problem is very high and the problem is very difficult to solve.