Methodische Beiträge zur Schätzung genomischer Werte unter Berücksichtigung von Interaktionseffekten am Beispiel des Milchrindes

In diesem Forschungsvorhaben sollen methodische Beiträge zur Schätzung genomischer Werte unter Berücksichtigung von Interaktionseffekten und unter der Verwendung von genomweiten und Unterven SNP-Markerdaten am Beispiel des Milchrindes erarbeitet韦尔登（genomic selection）.只有一种显性和上位的遗传物质才能相互作用，这是韦尔登的特点。添加剂和主要bzw的趋势。epistatischen Genebukungen erhöht die Sicherplatz der Zuchtwertschätzung und ermöglicht die Ausnutzung der nicht-additiven Genebukungen bei der gezielten Anpaarung von Tieren. Methodisch sollen sowohl Bayes Verfahren als auch nichtparametrische Regressionen erarbeitet und mittels stochastischer Simulationen sowie an realen Datensätzen（ca. 500个SNP基因分型和哺乳动物表型有效韦尔登。Des Weiteren sollen Gen x Umweltinteraktionen berücksichtigt韦尔登。这种相互作用解决了一个最好的设计，以量化和定位QTL-卡尔蒂耶特通过Verknüpfung der oben genannten Verfahren与Reaktionsnorm-Modellen bei der genomischen Zuchtwertschätzung berücksichtigt韦尔登。Die Modelle sollen an einem realen Datenet（ca. 500个基因组SNP基因分型和随后的验证）验证韦尔登。

In diesem Forschungsvorhaben sollen methodische Beiträge zur Schätzung genomischer Werte unter Berücksichtigung von Interaktionseffekten und unter der Verwendung von genomweiten und massiven SNP-Markerdaten am Beispiel des Milchrindes erarbeitet werden (genomic selection). Als Interaktionseffekte sollen zum einen dominante und epistatische Genwirkungen betrachtet werden. Die Trennung von additiven und dominanten bzw. epistatischen Genwirkungen erhöht die Sicherheit der Zuchtwertschätzung und ermöglicht die Ausnutzung der nicht-additiven Genwirkungen bei der gezielten Anpaarung von Tieren. Methodisch sollen sowohl Bayes-Verfahren als auch nichtparametrische Regressionen erarbeitet und mittels stochastischer Simulationen sowie an realen Datensätzen (ca. 500 genomweit SNP-genotypisierte und phänotypisierte Milchkühe) validiert werden. Des Weiteren sollen Gen x Umweltinteraktionen berücksichtigt werden. Diese Interaktionseffekte sollen zunächst an einem bestehenden Design zur QTL-Kartierung quantifiziert und anschließend durch die Verknüpfung der oben genannten Verfahren mit Reaktionsnorm-Modellen bei der genomischen Zuchtwertschätzung berücksichtigt werden. Die Modelle sollen an einem realen Datensatz (ca. 500 genomweit SNP-genotypisierte und nachkommengeprüfte Vererber) validiert werden.