Methodische Beiträge zur Schätzung genomischer Werte unter Berücksichtigung von Interaktionseffekten am Beispiel des Milchrindes

在Diesem Forschungsvorhaben Sollen Methodische Beiträge zur Schätzung Genomischer Werte Unter Berück sichtigung von Interaktionseffekten and Under Verwendung von Genomweiten and massiven SNP-Markerdaten am Beispiel des Milchrindes erarbeitet(基因组选择)中。ALS的相互作用是由主宰和认同感决定的。这句话的意思是：“我不知道你是怎么做的。”他说，“我不会让你的生活变得更糟。”[方法]Sollen sowohl Bayes-Verfahren以及这样一种NICHTPARETETRISE REGRESSIONE ERARBEITE AND MITTELS DATENTS SCHER Simulationen Sowie an Realen Datensätzen(约500 genomweit SNP-Genetyisierte and phhänotyisierte Milchkühe)有效。Des weiteren Sollen Gen x UmWeltinteraktionen berück sichtigt den.在此基础上，设计了QTL-Kartierung Quantifiziert and anschlie？end enddch de Verknüpfung der Oben genannten Verfahren MIT Reaktions sNorm-Modelellen be der genomischen Zuchtwertschätzung berück sichtigt.De Modelle Sollen an einem realen Datensatz(约500 genomweit SNP-Gettysierte and nachkomengeprüfte Vererber)有效。

In diesem Forschungsvorhaben sollen methodische Beiträge zur Schätzung genomischer Werte unter Berücksichtigung von Interaktionseffekten und unter der Verwendung von genomweiten und massiven SNP-Markerdaten am Beispiel des Milchrindes erarbeitet werden (genomic selection). Als Interaktionseffekte sollen zum einen dominante und epistatische Genwirkungen betrachtet werden. Die Trennung von additiven und dominanten bzw. epistatischen Genwirkungen erhöht die Sicherheit der Zuchtwertschätzung und ermöglicht die Ausnutzung der nicht-additiven Genwirkungen bei der gezielten Anpaarung von Tieren. Methodisch sollen sowohl Bayes-Verfahren als auch nichtparametrische Regressionen erarbeitet und mittels stochastischer Simulationen sowie an realen Datensätzen (ca. 500 genomweit SNP-genotypisierte und phänotypisierte Milchkühe) validiert werden. Des Weiteren sollen Gen x Umweltinteraktionen berücksichtigt werden. Diese Interaktionseffekte sollen zunächst an einem bestehenden Design zur QTL-Kartierung quantifiziert und anschließend durch die Verknüpfung der oben genannten Verfahren mit Reaktionsnorm-Modellen bei der genomischen Zuchtwertschätzung berücksichtigt werden. Die Modelle sollen an einem realen Datensatz (ca. 500 genomweit SNP-genotypisierte und nachkommengeprüfte Vererber) validiert werden.