Methodische Beiträge zur Schätzung genomischer Werte unter Berücksichtigung von Interaktionseffekten am Beispiel des Milchrindes

In diesem forschungsvohaben sollen methodische Beiträge zur Schätzung genomischer Werte unterterberksichtigung von Interaktionseffekten und unterwendung von genomweiten and massiven SNP-Markerdaten am Beispiel des Milchrindes erarbeitet werden（基因组选择）。同时，Interaktionseffekte sollen zum einen dominant and epistatische Genwirkungen betrachtet werden。加性与显性分析[j]。研究进展：研究进展：研究进展：研究进展：研究进展：研究进展：研究进展。方法采用Bayes-Verfahren等方法，分别采用回归模型（regression）和随机模拟模型（stochastic simulation），验证了Datensätzen(约500个基因组序列（SNP-genotypisierte和phänotypisierte milchk<e:1>）的有效性。德·魏特伦（德·魏特伦）将“Gen x umweltion”定义为“Gen x umweltion”，即“Gen x umweltion”。disese Interaktionseffekte sollen zunächst and einem bestehenden Design zur QTL-Kartierung quantifiziert and anschließend durch die verkn<e:1> pfung der bengenannten Verfahren mitreaktionsnormen - modellen bederdergenomischen Zuchtwertschätzung bercksichtigt werden。[1][1][1][1][1][1][1][1][1][3]。

In diesem Forschungsvorhaben sollen methodische Beiträge zur Schätzung genomischer Werte unter Berücksichtigung von Interaktionseffekten und unter der Verwendung von genomweiten und massiven SNP-Markerdaten am Beispiel des Milchrindes erarbeitet werden (genomic selection). Als Interaktionseffekte sollen zum einen dominante und epistatische Genwirkungen betrachtet werden. Die Trennung von additiven und dominanten bzw. epistatischen Genwirkungen erhöht die Sicherheit der Zuchtwertschätzung und ermöglicht die Ausnutzung der nicht-additiven Genwirkungen bei der gezielten Anpaarung von Tieren. Methodisch sollen sowohl Bayes-Verfahren als auch nichtparametrische Regressionen erarbeitet und mittels stochastischer Simulationen sowie an realen Datensätzen (ca. 500 genomweit SNP-genotypisierte und phänotypisierte Milchkühe) validiert werden. Des Weiteren sollen Gen x Umweltinteraktionen berücksichtigt werden. Diese Interaktionseffekte sollen zunächst an einem bestehenden Design zur QTL-Kartierung quantifiziert und anschließend durch die Verknüpfung der oben genannten Verfahren mit Reaktionsnorm-Modellen bei der genomischen Zuchtwertschätzung berücksichtigt werden. Die Modelle sollen an einem realen Datensatz (ca. 500 genomweit SNP-genotypisierte und nachkommengeprüfte Vererber) validiert werden.