Intelligenz, implizites Assoziationslernen und komplexes Problemlösen

智力、内隐联想学习和复杂问题解决

基本信息

  • 批准号:
    96970115
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    德国
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 财政年份:
    2008
  • 资助国家:
    德国
  • 起止时间:
    2007-12-31 至 2011-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Intelligenz lässt sich definieren als Fähigkeit zum problemlösenden Denken und mit klassischen Intelligenztests messen. Obwohl diese Tests in der Psychologischen Diagnostik etabliert sind, konnten in mehreren Studien die Leistungsunterschiede in speziellen Aufgaben zum komplexen Problemlösen durch Intelligenztestleistungen nicht vorhergesagt werden; dies stellt die konzeptuelle Gültigkeit von Intelligenztests in Frage. Darüber hinaus wurde in jüngerer Zeit auch diskutiert, ob nicht ein von der Intelligenztestleistung unabhängiger Faktor an der erfolgreichen Bewältigung von Alltagsproblemen beteiligt ist, nämlich die Fähigkeit zum impliziten Assoziationslernen. Darunter versteht man das Geschick, eine Regelhaftigkeit von Umweltreizen zu erkennen, selbst wenn die zugrundeliegende Regel aufgrund ihrer Komplexität nicht benannt werden kann. Das beantragte Forschungsvorhaben verfolgt das Ziel, die Bedeutung von kognitiven Leistungsdeterminanten i.S. von Intelligenz und Fähigkeit für implizites Assoziationslernen für das komplexe Problemlösen aufzuklären. Mithilfe von modernen Methoden der statistischen Modellierung soll insbesondere überprüft werden, ob überhaupt stabile Personeneigenschaften im Sinne besonderer Fähigkeiten für implizites Assoziationslernen und komplexes Problemlösen existieren und wie die kausalen Zusammenhänge zwischen diesen beiden Faktoren und der Intelligenz aussehen.
智能本身的定义是解决问题的关键和关键的智能测试。 Obwohl diese Tests in der Psychologischen Diagnostik etabliert sind, konnten in mehreren Studien die Leistungsunterschiede in speziellen Aufgaben zum komplexen Problemlösen durch Intelligenztestleistungen nicht vorhergesagt werden; dies stellt die konzeptuelle Gültigkeit von Intelligenztests in Frage。在年轻时的问题中,我们会发现智能测试中的所有因素都与所有标签问题有关,因此可能会导致协会学习的问题。实际情况是,在环境环境中的调节是很重要的,它本身就是一种复杂的复杂性。 Das beantragte Forschungsvorhaben verfolt das Ziel, die Bedeutung von kognitiven Leistungs decitanten i.S.通过智能和功能来实现复杂问题的关联学习。现代统计模型方法可以使人的行为更加稳定,并通过关联性和复杂性来实现问题的存在和复杂性迪森 位于 Faktoren 和 der Intelligenz aussehen。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Measuring Individual Differences in Implicit Learning with Artificial Grammar Learning Tasks: Conceptual and Methodological Conundrums
通过人工语法学习任务测量内隐学习的个体差异:概念和方法难题
  • DOI:
    10.1027/2151-2604/a000280
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Danner;Hagemann
  • 通讯作者:
    Hagemann
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