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ソーシャルメディアの情報統合によるエキスパート検索エンジンに関する研究

基于社交媒体信息整合的专家搜索引擎研究

基本信息

批准号：
13J08349
负责人：
大澤昇平
金额：
$ 1.15万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2013
资助国家：
日本
起止时间：
2013-04-01 至 2015-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

■ウェブマイニングのための検索APIを利用したサンプリング手法に関する研究サンプリングはウェブマイニングにおいて重要な問題であり，アプリケーション・プログラミング・インターフェース（以下，API）を通して効率的にサンプリングする問題を扱う研究が盛んにおこなわれている．本活動ではその中でも特に検索 API に着目したサンプリング問題に焦点を当て，Wikipediaのようなオントロジを活用した辞書ベースのサンプリング手法を提案する．実験では，Facebook からデータを独自にクローリングしたデータに基づき仮想的な APIを構築し，ε-グリーディやε-ファーストなどの強化学習に基づく方策を比較する．■OSS コミュニティおよびクラウドソーシングの統合によるソフトウェア開発者の能力予測に関する研究クラウドソーシングサービスを対象に開発者の能力の推定が行われている．ソフトウェア開発プロジェクトの成功は，開発者の能力に依存するが，こうした能力を推定するのは自明な問題でない．一般に，クラウドソーシングサービスでは，能力はユーザによって評価付けされる．本活動では，オープンソースソフトウェア(OSS)コミュニティとクラウドソーシングサービスを統合することにより，ソフトウェア開発者の能力を推定することを目的とする．まず，能力の推定問題が OSS コミュニティからの素性生成の問題に帰着されることを示し，開発物に基づき開発者の能力を抽象化した値であるs-indexを提案する．具体的には，oDesk （クラウドソーシングサービス）および GitHub （OSS コミュニティ）を統合し，oDesk から得られるデータを教師データする評価値予測モデルを構築する．実験結果では，s-index を用いたモデルが nDCG の観点から用いないモデルよりも上回っていることを示す．

■ The API is used to search for important problems. This activity is aimed at searching API, focusing on problems, and proposing ways to use Wikipedia. In fact, Facebook has been able to build its own basic API for reinforcement learning, and its basic strategies for reinforcement learning have been compared.■OSS research on the integration of OSS solutions and the estimation of the developer's ability to develop OSS solutions. The success of software development depends on the developer's ability to predict the ability of the developer. In general, the ability to respond to requests for information is a problem. This activity is aimed at determining the ability of developers to integrate software solutions (OSS) into systems. The problem of estimation of capability is abstracted from the problem of generation of primitive properties, and the problem of estimation of capability is abstracted from the problem of generation of primitive properties. Specifically, oDesk and GitHub are integrated, and oDesk is built to evaluate and predict teacher performance. As a result, the s-index is used to indicate the position of the nDCG.