複数のソーシャルメディアからのイベントと感想情報の抽出に関する研究

複数のソーシャルメディアサイトに含まれるメタデータを用いたイベントを抽出する技術，およびソーシャルメディアサイトに含まれる情報の結合する技術を実現するため，現在，ソーシャルメディアサイトの1つであるFlickrに含まれる写真のメタデータを利用してユーザの興味のある地点･イベントの発生地点とその情報の抽出[研究発表(2)-1]や，その改良を行った．ジオタグ付き写真を用いたホットスポットの関連性の発見手法について2つの手法を提案した．ホットスポットとは，多量の写真が撮影された地域である．ソーシャルメディアサイト上に人々がアップロードした膨大な写真は，人々の興味・関心に関する情報の集約であると考えられる．そして，それを解析することにより，未知の注目スポットや，イベントの発見が可能となる．発見された情報を利用することで，他のソーシャルメディアサイトに含まれる情報を取得し，結合することが可能になると考えている．これを実現するため，写真に付与されているジオタグを用いて写真の撮影地点が密集している地点を可視化した．また，撮影スポットと被写体の関連性を求めるために，提案手法では，写真に付与されたメタデータを利用して，ホットスポットがどの方向を撮影しているかを算出している．実際に，ロンドン市内で撮影された約130万枚の写真に対して提案手法を適用した結果，実際に，ロンドン市内で撮影された約130万枚の写真に対して提案手法を適用した結果，Big Benの撮影スポットと被写体の関連性が抽出された．また，タグを利用した関連性としては，ランドマークであるTower of Londonや，ロンドン市内で行われたデモに関する関連性が抽出された．これらについて，2つの国際会議に採録された．また，そのうちの1つは，Best Application paper awardを受賞した．

複数のソーシャルメディアサイトに含まれるメタデータを用いたイベントを抽出する技術，およびソーシャルメディアサイトに含まれる情報の結合する技術を実現するため，現在，ソーシャルメディアサイトの1つであるFlickrに含まれる写真のメタデータを利用してユーザの興味のある地点･イベントの発生地点とその情報の抽出[研究発表(2)-1]や，その改良を行った．ジオタグ付き写真を用いたホットスポットの関連性の発見手法について2つの手法を提案した．ホットスポットとは，多量の写真が撮影された地域である．ソーシャルメディアサイト上に人々がアップロードした膨大な写真は，人々の興味・関心に関する情報の集約であると考えられる．そして，それを解析することにより，未知の注目スポットや，イベントの発見が可能となる．発見された情報を利用することで，他のソーシャルメディアサイトに含まれる情報を取得し，結合することが可能になると考えている．これを実現するため，写真に付与されているジオタグを用いて写真の撮影地点が密集している地点を可視化した．また，撮影スポットと被写体の関連性を求めるために，提案手法では，写真に付与されたメタデータを利用して，ホットスポットがどの方向を撮影しているかを算出している．実際に，ロンドン市内で撮影された約130万枚の写真に対して提案手法を適用した結果，実際に，ロンドン市内で撮影された約130万枚の写真に対して提案手法を適用した結果，Big Benの撮影スポットと被写体の関連性が抽出された．また，タグを利用した関連性としては，ランドマークであるTower of Londonや，ロンドン市内で行われたデモに関する関連性が抽出された．これらについて，2つの国際会議に採録された．また，そのうちの1つは，Best Application paper awardを受賞した．