超高速列挙アルゴリズムを用いた構造データマイニングアルゴリズムの開発

使用超快速枚举算法开发结构数据挖掘算法

• 批准号: 13J01149
• 负责人: 和佐 州洋
• 金额: $ 1.92万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2013-04-01 至 2016-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13J01149/
• 关键词: データマイニング; 列挙アルゴリズム; グラフ; 非巡回構造; 遷移問題; 半構造データ; 機械学習; 知識発見; アルゴリズム; 列挙

本研究の目的は，高速な列挙アルゴリズムを利用することで，膨大なデータベースから有用な規則性を発見することである．平成27年度は，申請時に立てた計画に対する研究を行い（3-1, 3-2），さらに，本課題をより深く理解するために新たに追加した研究を行った（3-A, 3-B）．（3-1）本項では，1年目に開発した開発したデータマイニングアルゴリズムを計算機実験により評価した．既存のアルゴリズムに対してその有効性を確認したものの，改良点も見つかったため，その改良方法を現在模索中である．（3-2）本年度のもう一つの目標は，学位論文であり，無事完了した．本論文は，本課題の基盤技術である列挙アルゴリズムに関する論文である．（3-A）本研究の基盤技術である列挙に関して，誘導マッチングと弦二部誘導グラフに着目した．誘導マッチングとは，マッチングをなす誘導グラフのことをいう．また，弦二部誘導グラフとは，長さ6以上のサイクルが少なくとも1本の弦を持つ誘導グラフをいう．ただし，弦とは，サイクル上で距離が2以上離れている2頂点間にある辺のことをいう．誘導マッチングに対しては，短いサイクルを持たない時，最適な列挙アルゴリズムを，また，弦二部誘導グラフに対しては，初の多項式遅延列挙アルゴリズムを提案した．（3-B）昨年度注目した誘導木に対し，本年度は，解空間の構造を解析するためのアプローチとして注目されている遷移問題の下でさらなる考察を行った．遷移問題とは，ある決定問題の解SとTが与えられた時に，許された操作のもとで，Sを繰り返し変形させていくことで，Tを作り出すことができるか，という問題である．本項では，連結非巡回な誘導グラフ（誘導木）に対する遷移問題を考察し，固定パラメータ容易性の観点で，その計算困難性を解明した．本成果は，国際会議LATA2016（採択率35%）に採択され，口頭発表を行った．

は の purpose, this study high-speed な column 挙 ア ル ゴ リ ズ ム を using す る こ と で, expands な デ ー タ ベ ー ス か ら useful な regularity を 発 see す る こ と で あ る. 27 annual は pp.47-53, application に made て た project に す seaborne る を line い (3-1, 3-2), さ ら に, this topic を よ り deeper understanding す く る た め に new た に additional し た を line っ た 3 - (3 - A, B). (3-1) this で は, 1 years mesh に 発 し た open 発 し た デ ー タ マ イ ニ ン グ ア ル ゴ リ ズ ム を computer be 験 に よ り review 価 し た. Existing の ア ル ゴ リ ズ ム に し seaborne て そ の have sharper sex を confirm し た も の の, improvement も see つ か っ た た め, そ の modified を now die line で あ る. (3-2) For this year, there is a <s:1> う う and a goal, the thesis is であ う, and nothing is accomplished た. This paper, this topic is related to する papers である under the column of base disk technology である 挙ア ゴリズムに ゴリズムに ゴリズムに. (3-A) In this study, the <s:1> base disk technology である column 挙に is related to <s:1> て, induced グラフに ッチ グと グと グと string two-part induced グラフに focusing た. Induce ッチ ッチ グと グと う, グと ッチ グをなす グをなす induce グラフ とを とを とを う う. ま た, string section 2 induced グ ラ フ と は, long さ above 6 の サ イ ク ル が less な く と も を hold this の string つ induced グ ラ フ を い う. た だ し, string と は, サ イ ク ル が で distance on 2 or more from れ て い る between two vertices に あ る 辺 の こ と を い う. Induced マ ッ チ ン グ に し seaborne て は, short い サ イ ク ル を hold た な い, optimum な column 挙 ア ル ゴ リ ズ ム を, ま た, string section 2 induced グ ラ フ に し seaborne て は, early の polynomial 遅 delay column 挙 ア ル ゴ リ ズ ム を proposal し た. Yesterday (3 - B) annual attention し た induced wood に し polices, this year は solution space の tectonic analytical す を る た め の ア プ ロ ー チ と し て attention さ れ て い る migration issues under の で さ ら な る line inspection を っ た. Migration issues と は, あ る の decision problem S と T が and え ら れ た に, xu さ れ た operation の も と で, S を Qiao り return し - shaped さ せ て い く こ と で, T を as り out す こ と が で き る か, と い う problem で あ る. This で は, connecting the circuit な induced グ ラ フ induced (wood) に す seaborne る migration issues を し, fixed パ ラ メ ー タ ease の 観 で, そ の calculation difficulty を interpret し た. This achievement 択, the international conference LATA2016 (with a 択 rate of 35%) に adopted 択され, and orally presented を lines った.

项目成果

隠れマルコフモデルを用いた軌跡データに対するカーネルの設計

使用隐马尔可夫模型的轨迹数据核设计

• 发表时间: 2015
• 作者: Kebukawa Y.;Kilcoyne A. L. D.;Cody G. D.;川崎のぞみ;井筒 弥那子;岩館 洸太，和佐州洋，有村 博紀
• 通讯作者: 岩館 洸太，和佐州洋，有村 博紀

誘導木列拳

引导木拳

• 发表时间: 2014
• 作者: 早瀬 元;金森 主祥;阿部 賢太郎;矢野浩之;中西 和樹;和佐 州洋
• 通讯作者: 和佐 州洋

k部分木のBP表現の効率のよい列挙

k个子树的BP表示的高效枚举

• 发表时间: 2013
• 作者: Gen Hayase;Kazuyoshi Kanamori;Kentaro Abe;Hiroyuki Yano;Kazuki Nakanishi;和佐 州洋
• 通讯作者: 和佐 州洋

Enumeration of Enumeration Algorithms

• 发表时间: 2016-05
• 期刊: ArXiv
• 作者: Kunihiro Wasa

極大誘導木遷移問題

最大诱导树转移问题

• 发表时间: 2015
• 作者: 大菅辰幸;中村健介;鈴木周二;細谷謙次;森下啓太郎;大田寛;山崎真大;滝口満喜;和佐 州洋，山中 克久，有村 博紀
• 通讯作者: 和佐 州洋，山中 克久，有村 博紀