Generalized Obuchowski-Rockette Methodology for Analysis of Radiologic Diagnostic Imaging Studies

用于分析放射诊断成像研究的广义 Obuchowski-Rockette 方法

基本信息

  • 批准号:
    10172897
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 49.44万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2018-09-01 至 2023-05-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Project Summary Limitations in current statistical analysis methodology for radiologic diagnostic imaging studies greatly restrict a researcher's choices of study designs and types of analyses. Therefore there is a critical need to cre- ate a more encompassing multi-reader diagnostic-study analysis methodology that does not limit the ability of researchers to answer research questions because of strict study-design constraints and few analysis options. Our long-term goal is to develop statistical methodology and software appropriate for diagnostic radio- logical imaging studies that accounts for both patient and reader variability. Our objective here is to further de- velop Obuchowski-Rockette (OR) methodology (and related Dorfman-Berbaum-Metz) software in a way that allows for many more types of analyses and study designs. Specifically, we will pursue four specific aims: (1) Develop a generalized OR methodology that accommodates the same types of designs and analysis models that can currently be used with conventional analysis-of-variance (ANOVA) and linear regression methodology. (2) Provide illustrative examples showing how the generalized OR methodology can be applied to situations where the present OR methodology is not applicable. These include unbalanced designs, regression analyses, multivariate analyses, ANCOVA analyses, partially-paired-reader data, and missing-cases data. (3) Empirically validate the OR methodology for each example in Aim 2 through simulations. (4) Develop R, MATLAB and SAS software code for implementing the generalized OR methodology. Expected outcomes include a generalized OR methodology that has the same analysis and design op- tions as conventional linear regression and ANOVA methodology, in contrast to present OR methodology. The methodology will apply to any type of reader performance outcome, including ROC, FROC, region-of-interest (ROI) and location ROC (LROC), with conclusions generalizing to both cases and readers. Other expected outcomes include illustrative examples of applications of the methodology that were not previously possible, R, MATLAB and SAS code for implementing the methodology, and a thorough validation of the methodology. This research is significant because it will liberate the diagnostic-radiology researcher from the strict analysis and design limitations of the present methodology, thus enhancing the researcher's ability to assess the usefulness of imaging modalities and the effects of reader and case attributes on reader performance in an efficient and meaningful manner. It will be innovative because it will enable new NIH-pertinent horizons that presently are unattainable because of limited analysis methodology. Presently researchers in diagnostic radi- ology are greatly constrained in the research questions that they can investigate by the stringent limitations of the OR (and related DBM) analysis methods. The proposed methodology, by expanding the scope of analyses, will greatly expand the possible scope of diagnostic radiology research questions that can be investigated.
项目摘要 目前放射诊断影像研究统计分析方法的局限性很大 限制研究人员对研究设计和分析类型的选择。因此,迫切需要重新考虑-- 采用更全面的多读者诊断性研究分析方法,不会限制 由于严格的研究设计限制和很少的分析选择,研究人员无法回答研究问题。 我们的长期目标是开发适用于诊断无线电的统计方法和软件- 合理的影像研究,同时考虑了患者和读者的可变性。我们的目标是进一步去- 支持Obuchowski-Rockette(OR)方法论(以及相关的Dorfman-Berbaum-Metz)软件 允许进行更多类型的分析和研究设计。具体来说,我们会追求四个具体目标:(一) 开发适用于相同类型的设计和分析模型的通用OR方法 它目前可用于传统的方差分析(ANOVA)和线性回归方法。 (2)提供说明性例子,说明如何将广义OR方法应用于各种情况 目前的OR方法不适用的。这些包括不平衡设计、回归分析、 多变量分析、ANCOVA分析、部分配对读者数据和失踪案例数据。(3)经验上的 通过模拟验证目标2中每个例子的OR方法。(4)开发了R、MatLab和 用于实现通用OR方法的SAS软件代码。 预期结果包括具有相同分析和设计操作的通用OR方法 传统的线性回归和方差分析方法,而不是目前的OR方法。这个 方法将适用于任何类型的读卡器性能结果,包括ROC、FROC、感兴趣区域 (ROI)和位置ROC(LROC),结论适用于案例和读者。其他预期 结果包括以前不可能的方法应用的说明性实例,R, 用于实现该方法学的MatLab和SAS代码,并对该方法学进行了彻底的验证。 这项研究具有重要的意义,因为它将把诊断放射学的研究人员从严格的 分析和设计现有方法的局限性,从而提高研究人员评估 成像模式的有用性以及阅读者和案例属性对阅读器性能的影响 高效而有意义的方式。它将是创新的,因为它将使与NIH相关的新视野 由于有限的分析方法,目前还无法实现。目前,在诊断辐射方面的研究人员 科学在研究问题上受到极大的限制,他们可以研究的问题受到 OR(及相关DBM)分析方法。拟议的方法,通过扩大分析范围, 将极大地扩大诊断放射学研究的可能范围,即可调查的问题。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Estimating latent reader-performance variability using the Obuchowski-Rockette method.
使用 Obuchowski-Rockette 方法估计潜在的读者性能变异性。
Roe and Metz identical-test simulation model for validating multi-reader methods of analysis for comparing different radiologic imaging modalities.
Roe 和 Metz 相同测试模拟模型,用于验证多读取器分析方法,以比较不同的放射成像模式。
Determining Roe and Metz model parameters for simulating multireader multicase confidence-of-disease rating data based on real-data or conjectured Obuchowski-Rockette parameter estimates.
根据实际数据或推测的 Obuchowski-Rockette 参数估计确定 Roe 和 Metz 模型参数,用于模拟多读者多病例疾病置信度评级数据。
Relationship between Obuchowski-Rockette-Hillis and Gallas methods for analyzing multi-reader diagnostic imaging data with empirical AUC as the reader performance measure.
Obuchowski-Rockette-Hillis 和 Gallas 方法之间的关系,以经验 AUC 作为读取器性能测量来分析多读取器诊断成像数据。
  • DOI:
    10.1080/24709360.2022.2062115
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hillis,StephenL
  • 通讯作者:
    Hillis,StephenL
Identical-test Roe and Metz simulation model for validating multi-reader methods of analysis for comparing different radiologic imaging modalities.
相同的测试 Roe 和 Metz 模拟模型,用于验证多读取器分析方法,以比较不同的放射成像模式。
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Stephen Lawrence Hillis其他文献

Stephen Lawrence Hillis的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Stephen Lawrence Hillis', 18)}}的其他基金

Power and Sample-Size Methodology for Radiology Research
放射学研究的功效和样本量方法
  • 批准号:
    8451285
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 49.44万
  • 项目类别:
Power and Sample-Size Methodology for Radiology Research
放射学研究的功效和样本量方法
  • 批准号:
    8302113
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 49.44万
  • 项目类别:
Power and Sample-Size Methodology for Radiology Research
放射学研究的功效和样本量方法
  • 批准号:
    8634095
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 49.44万
  • 项目类别:

相似海外基金

Analysis of covariance structure of the financial markets by use of high-frequency data
利用高频数据分析金融市场的协方差结构
  • 批准号:
    19530186
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 49.44万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Bayesian Analysis of Covariance Structure Model to Identify Causal Relationships
用于识别因果关系的协方差结构模型的贝叶斯分析
  • 批准号:
    10680314
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 49.44万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Nonparametric Models and Methods for Analysis of Covariance in Social Sciences Research
社会科学研究中协方差分析的非参数模型和方法
  • 批准号:
    9709891
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 49.44万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了