Bayesian Analysis of Covariance Structure Model to Identify Causal Relationships

用于识别因果关系的协方差结构模型的贝叶斯分析

• 批准号: 10680314
• 负责人: SHIGEMASU Kazuo
• 金额: $ 1.47万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 1998
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1998 至 1999
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10680314/
• 关键词: Bayesian Approach; Posterior Distribution; Gibbs Sampler; Structural Equation Model; Information Criterion; Model Selection; 尤度比; 適合度; 事後確率

The joint posterior distributions for all relevant parameters in covariance structure model are derived. Further, full conditional distributions for each parameter set with the rest of parameter given are derived Then, based on these conditional distributions, we used Gibbs Sampler to derive numerically the marginal distributions for interested parameters.. This procedure was applied successfully to both simulated data and real data.We also proposed the new Bayesian criterion to choose the best covariance structure model. This criterion is the approximation of the posterior probability that each model is true. Using simulated data, we compared the performance of this new criterion with the established information criteria and goodness of fit indexes. The results showed that the new criterion succeeded in identifying the true model better than any other criteria.

导出了协方差结构模型中各相关参数的联合后验分布。然后，基于这些条件分布，我们使用Gibbs Sampler数值推导出感兴趣参数的边际分布。该方法成功地应用于模拟数据和真实的数据，并提出了新的贝叶斯准则来选择最佳的协方差结构模型。该标准是每个模型为真的后验概率的近似值。使用模拟数据，我们比较了这个新的标准与已建立的信息准则和拟合优度指标的性能。结果表明，新的标准成功地识别出真正的模型比任何其他标准。

项目成果

繁枡等男: "構造方程式モデルの選択の基準について" 第20回応用統計学会シンポジウム. 67-68 (1998)

Tomoo Shigemasu：“关于选择结构方程模型的标准”第 20 届应用统计学会研讨会 67-68（1998）。

Hamparsum Bozdogan and Kazuo Shigemasu: "Bayesian Factor Analysis and Choosing the Number of Factors Using a New Information Criteria"Advances in Data Analysis and Classification. 335-342 (1999)

Hamparsum Bozdogan 和 Kazuo Shigemasu：“贝叶斯因子分析和使用新信息标准选择因子数量”数据分析和分类的进展。

Kazuo Shigemasu, Osamu Yoshimura and Tomoyasu Nakamura: "Bayesian Hierarchical Analysis of Polychotomous Item Response Theory"Behaviormetrika. Vol. 27. 51-66 (2000)

Kazuo Shigemasu、Osamu Yoshimura 和 Tomoyasu Nakamura：“多分类项目反应理论的贝叶斯层次分析”Behaviormetrika。

柳井晴夫,前川真一(編): "大学入試データの解析"現代数学社. 267 (1999)

Haruo Yanai，Shinichi Maekawa（编辑）：“大学入学考试数据分析”Gendai Mathisha 267（1999）。

繁桝算男,柳井晴夫,森敏昭 編: "サイエンス社"Q and Aで知る統計データ解析. 250 (1999)

Kazuo Shigemasu、Haruo Yanai、Toshiaki Mori（编）：“Science-sha”通过问答进行统计数据分析 250（1999）