Biostatistics and Neuroinformatics (BNI) Core
生物统计学和神经信息学 (BNI) 核心
基本信息
- 批准号:10324139
- 负责人:
- 金额:$ 22.98万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:2018
- 资助国家:美国
- 起止时间:2018-05-18 至 2023-04-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Abstract
The centralization of data management and statistical analyses for multimodal imaging studies facilitates a
consistent approach to the identification of biomarkers and mechanisms for disease. The first goal of the Biosta-
tistics and Neuroinformatics (BNI) core is to provide a resource for investigators to develop consistent, robust
statistical designs for testing the results against hypotheses, including developing statistical models for the output
of new analysis algorithms or summary measures, and protecting against replication issues. The second
goal is to provide a) a foundation for data management and integration across modalities, making it straightfor-
ward to identify and retrieve specific scans, b) quality assurance measures, and c) clinical assessments for the
same subject or subsets of subjects, while interacting flexibly with the advanced algorithms and methods from
the other cores. This same infrastructure is used as an ongoing resource to share the data as well, publicizing
the availability of the data and allowing the research community to request and download the data for re-use.
These two goals interact in providing ongoing support in the development of new pilot projects as the COBRE
progresses, and in providing training opportunities in biostatistical issues specific to these complex neuroimag-
ing, longitudinal, data-fusion analyses. The long term goal of this core is to provide a powerful resource for data
capture, sharing and dissemination, and in collaboration with the other COBRE cores, to support the develop-
ment of a diversified neuroimaging research environment that will continue to be competitive nationally and in-
ternationally.
2
摘要
多模态成像研究的数据管理和统计分析的集中化有助于
一致的方法来鉴定生物标志物和疾病机制。生物的第一个目标-
统计学和神经信息学(BNI)的核心是为研究人员提供一个资源,
统计设计,用于根据假设检验结果,包括为输出开发统计模型
新的分析算法或汇总措施,并防止复制问题。第二
目标是提供a)跨模式的数据管理和集成的基础,使其直接-
识别和检索特定扫描,B)质量保证措施,以及c)
相同的主题或主题子集,同时与先进的算法和方法灵活地互动,
其他核心。同样的基础设施也被用作共享数据的持续资源,
数据的可用性,并允许研究界请求和下载数据以供重新使用。
这两个目标相互作用,为开发COBRE等新的试点项目提供持续支持
进展,并提供培训机会,在生物统计问题,具体到这些复杂的神经影像,
纵向数据融合分析。这个核心的长期目标是为数据提供强大的资源
捕获、共享和传播,并与其他COBRE核心协作,以支持开发
一个多元化的神经影像学研究环境,将继续具有竞争力的国家和在-
国际上。
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项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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