Autonomous and Self-organized Artificial Intelligent Orchestrator for a Greener Industry 4.0 (TALON)

面向绿色工业 4.0 的自主自组织人工智能协调器 (TALON)

基本信息

  • 批准号:
    10047653
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 25.03万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    EU-Funded
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2022 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Next generation industrial systems promise to deliver unprecedented excellence not only in terms of performance, but also explain ability, trustworthiness, and transparency. To achieve this new objectives, state-of-the-art concepts of artificial intelligence (AI), edge-to-cloud (E2C) computing, blockchain, and visualisation need to be de-risked and applied. Motivated by this, TALON aims at sculpturing the road towards the next Industrial revolution by developing a fully automated AI architecture capable of bringing intelligence near the edge in a flexible, adaptable, explainable, energy and data efficient manner. TALON architecture consists of three fundamental pillars: a) an AI orchestrator that coordinates the network and service orchestrators in order to optimise the edge vs cloud relationship, while boosting reusability of datasets, algorithms and models by deciding where each one should be placed; b) a lightweight hierarchical blockchain schemes that introduce new service models and applications under a privacy and security umbrella; and c) new digital-twin empowered transfer learning and visualization approaches that enhance AI trustworthiness and transparency. It combines the benefits of AI, edge and cloud networking, as well as blockchain and DTs, optimized by means of a) new key performance indicators that translate the AI benefits into insightful metrics; b) novel theoretical framework for the characterisation of the AI; c) blockchain used to deliver personalised & perpetual protection based on security, privacy and trust mechanisms; d) AI approaches for automatically and co-optimising edge and cloud resources as well as the AI execution nodes; e) semantic AI to reduce the learning latency and enhance reusability; and f) digital twins that visualize the AI outputs and together with human-in-the-loop approaches. All the technological breakthroughs are demonstrated, validated and evaluated by means of proof-of-concept simulation and four real-world pilots.
下一代工业系统承诺不仅在性能方面,而且在解释能力,可信度和透明度方面提供前所未有的卓越性。为了实现这一新目标,需要降低和应用人工智能(AI)、边缘到云(E2 C)计算、区块链和可视化等最先进的概念。基于此,TALON旨在通过开发一种全自动的AI架构,以灵活、适应性强、可解释、能源和数据高效的方式将智能带到边缘,从而为下一次工业革命开辟道路。TALON架构由三个基本支柱组成:a)AI编排器,协调网络和服务编排,以优化边缘与云的关系,同时通过决定每个数据集、算法和模型的位置来提高数据集、算法和模型的可重用性; B)轻量级分层区块链方案,在隐私和安全保护伞下引入新的服务模型和应用程序; c)新的数字孪生模型支持迁移学习和可视化方法,增强人工智能的可信度和透明度。它结合了人工智能、边缘和云网络以及区块链和DT的优势,并通过以下方式进行优化:a)新的关键性能指标,将人工智能的优势转化为有洞察力的指标; B)用于表征人工智能的新颖理论框架; c)区块链用于提供基于安全、隐私和信任机制的个性化和永久保护; d)AI方法,用于自动和共同优化边缘和云资源以及AI执行节点; e)语义AI,用于减少学习延迟并增强可重用性;以及f)数字孪生,用于可视化AI输出并与人在环方法一起。所有的技术突破都通过概念验证模拟和四个真实世界的飞行员进行演示,验证和评估。

项目成果

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  • 发表时间:
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    2022
  • 资助金额:
    $ 25.03万
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知道了