Trustworthy Machine Learning by Demonstration

值得信赖的机器学习演示

基本信息

  • 批准号:
    10067903
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 6.36万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2023 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Bettering Our Worlds (BOW) Ltd. is working on developing software that will provide explainable, trustworthy and easy to use AI for commercial and domestic applications of robotic technologies. The goal of this feasibility study is to establish test-beds for this new technology in three different domains: domiciliary healthcare, dynamic manufacturing and hazardous environment operations.Within this project we will develop a hybrid machine learning approach that is capable of learning directly from skilled workers and provide explainability of decisions and actions. The system will not only feature training by skilled human operators but also integrates human-operated teleoperation as a failsafe for tasks that are too difficult or unpredictable for the AI.BOW believes that this approach will increase trust in automation, and overcome barriers to entry such as cost and deployment time. This project and its trust-centric approach is aligned with the long term vision and technological roadmap for BOW Ltd that has so far delivered a software development kit that enables anyone to code once and deploy to any robot. With the help of iUK we are bringing our expertise in democratising complex technologies and applying it to AI and ML to empower anyone to use these powerful technologies.
better Our Worlds (BOW) Ltd.正致力于开发软件,为机器人技术的商业和家庭应用提供可解释、可信赖和易于使用的人工智能。这项可行性研究的目标是在三个不同的领域为这项新技术建立试验台:居家医疗保健、动态制造和危险环境操作。在这个项目中,我们将开发一种混合机器学习方法,能够直接向熟练工人学习,并提供决策和行动的可解释性。该系统不仅具有由熟练的人类操作员进行培训的特点,而且还集成了人工操作的远程操作,作为对人工智能来说过于困难或不可预测的任务的故障保险。BOW认为,这种方法将增加对自动化的信任,并克服进入成本和部署时间等障碍。该项目及其以信任为中心的方法与BOW公司的长期愿景和技术路线图相一致,该公司迄今为止已经交付了一个软件开发工具包,使任何人都可以编写一次代码并部署到任何机器人上。在iUK的帮助下,我们将把我们在复杂技术民主化方面的专业知识应用于人工智能和机器学习,使任何人都能使用这些强大的技术。

项目成果

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专著数量(0)
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其他文献

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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.36万
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  • 批准号:
    2405136
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.36万
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    Continuing Grant
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.36万
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 6.36万
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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
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  • 批准号:
    2143351
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 6.36万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Trustworthy Machine Learning by Design
值得信赖的机器学习设计
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05764
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 6.36万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
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知道了