Use of bioimpedance and machine learning to predict transplant organ viability
使用生物阻抗和机器学习来预测移植器官的活力
基本信息
- 批准号:105034
- 负责人:
- 金额:$ 14.25万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Feasibility Studies
- 财政年份:2019
- 资助国家:英国
- 起止时间:2019 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This project addresses a critical health problem of global significance - the shortage of organs for transplantation. For the better part of four decades, human organ supply has not kept pace with demand.Currently only a small fraction of organs are retrieved from donation after circulatory death (DCD) even though this is the most common type of death. It is quoted that more than 60% of the hearts and lungs must be discarded annually.New technologies are desperately required to expand the much needed pool of transplant organs.We have identified a technology solution to assess and validate a patient's tissue (organ) viability and integrity.Our approach is disruptive and will:(1) afford quality organ harvesting;(2) expand the pool of 'much-needed' organs among donation from circulatory death;(3) reduce organ discard;(4) reduce financial impact upon healthcare systems;(5) enhance outcomes for recipient patients; and(6) facilitate research in an area that can save tens of thousands of lives annually.
该项目旨在解决一个具有全球意义的关键健康问题-用于移植的器官短缺。在过去四十年的大部分时间里,人体器官的供应跟不上需求的步伐。目前,只有一小部分器官是在循环死亡(DCD)后从捐赠中获得的,尽管这是最常见的死亡类型。据报道,每年有超过60%的心脏和肺必须被丢弃。迫切需要新技术来扩大急需的移植器官库。我们已经确定了一种技术解决方案,以评估和验证患者的组织(器官)活力和完整性。我们的方法是颠覆性的,将:(1)提供高质量的器官获取;(2)扩大循环死亡捐赠中“急需”的器官库;(3)扩大器官库。(3)减少器官丢弃;(4)减少对医疗保健系统的财务影响;(5)提高接受患者的结果;(6)促进每年可以挽救数万人生命的领域的研究。
项目成果
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