A Machine Learning/AI Cancer Rule-Out Test for the NHS Two Week Wait Pathway

NHS 两周等待途径的机器学习/人工智能癌症排除测试

基本信息

  • 批准号:
    105411
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 43.86万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2019 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

"The PinPoint Test is a machine learning/AI test that can rapidly 'rule out' cancer in patients referred by their GP for possible cancer diagnosis.93% of patients referred by their GP for possible diagnosis turn out to not have cancer. This is because of a 'safety first' approach that means most cancers are caught this way. However, it does mean several months of anxiety and unnecessary medical testing for those 93% of patients. And because those patients still have symptoms, it's important to find out what is wrong with them, even if it isn't cancer.The PinPoint Test helps identify the patients who don't have cancer, so that they can go back to their GP in days rather than months, once cancer is safely ruled out.This will also help the NHS a great deal. In 2018, 2.17 million patients in England were referred this way. This puts a huge strain on NHS cancer diagnostic services, and the PinPoint Test can reduce this number by over 500,000\. This will reduce pressure on NHS services, and free up clinicians to spend more time on the patients who do have cancer."
“PinPoint 测试是一种机器学习/人工智能测试,可以快速‘排除’全科医生转诊进行可能的癌症诊断的患者中的癌症。93% 的全科医生转诊进行可能的诊断的患者结果没有患有癌症。这是因为‘安全第一’的方法意味着大多数癌症都是通过这种方式发现的。然而,这确实意味着这 93% 的患者需要几个月的焦虑和不必要的医学检查。而且由于这些患者仍然有症状,因此重要的是要 找出他们的问题所在,即使不是癌症。PinPoint 测试有助于识别未患有癌症的患者,这样一旦癌症被安全排除,他们就可以在几天而不是几个月内去看全科医生。这也将为 NHS 带来很大帮助。 2018年,英格兰有217万名患者通过这种方式转诊。这给 NHS 癌症诊断服务带来了巨大压力,而 PinPoint Test 可以将这一数字减少超过 500,000 名。这将 reduce pressure on NHS services, and free up clinicians to spend more time on the patients who do have cancer."

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

吉治仁志 他: "トランスジェニックマウスによるTIMP-1の線維化促進機序"最新医学. 55. 1781-1787 (2000)
Hitoshi Yoshiji 等:“转基因小鼠中 TIMP-1 的促纤维化机制”现代医学 55. 1781-1787 (2000)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
LiDAR Implementations for Autonomous Vehicle Applications
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
生命分子工学・海洋生命工学研究室
生物分子工程/海洋生物技术实验室
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
吉治仁志 他: "イラスト医学&サイエンスシリーズ血管の分子医学"羊土社(渋谷正史編). 125 (2000)
Hitoshi Yoshiji 等人:“血管医学与科学系列分子医学图解”Yodosha(涉谷正志编辑)125(2000)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Effect of manidipine hydrochloride,a calcium antagonist,on isoproterenol-induced left ventricular hypertrophy: "Yoshiyama,M.,Takeuchi,K.,Kim,S.,Hanatani,A.,Omura,T.,Toda,I.,Akioka,K.,Teragaki,M.,Iwao,H.and Yoshikawa,J." Jpn Circ J. 62(1). 47-52 (1998)
钙拮抗剂盐酸马尼地平对异丙肾上腺素引起的左心室肥厚的影响:“Yoshiyama,M.,Takeuchi,K.,Kim,S.,Hanatani,A.,Omura,T.,Toda,I.,Akioka,
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:

的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('', 18)}}的其他基金

An implantable biosensor microsystem for real-time measurement of circulating biomarkers
用于实时测量循环生物标志物的植入式生物传感器微系统
  • 批准号:
    2901954
  • 财政年份:
    2028
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship
Exploiting the polysaccharide breakdown capacity of the human gut microbiome to develop environmentally sustainable dishwashing solutions
利用人类肠道微生物群的多糖分解能力来开发环境可持续的洗碗解决方案
  • 批准号:
    2896097
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship
A Robot that Swims Through Granular Materials
可以在颗粒材料中游动的机器人
  • 批准号:
    2780268
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship
Likelihood and impact of severe space weather events on the resilience of nuclear power and safeguards monitoring.
严重空间天气事件对核电和保障监督的恢复力的可能性和影响。
  • 批准号:
    2908918
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship
Proton, alpha and gamma irradiation assisted stress corrosion cracking: understanding the fuel-stainless steel interface
质子、α 和 γ 辐照辅助应力腐蚀开裂:了解燃料-不锈钢界面
  • 批准号:
    2908693
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship
Field Assisted Sintering of Nuclear Fuel Simulants
核燃料模拟物的现场辅助烧结
  • 批准号:
    2908917
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship
Assessment of new fatigue capable titanium alloys for aerospace applications
评估用于航空航天应用的新型抗疲劳钛合金
  • 批准号:
    2879438
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship
Developing a 3D printed skin model using a Dextran - Collagen hydrogel to analyse the cellular and epigenetic effects of interleukin-17 inhibitors in
使用右旋糖酐-胶原蛋白水凝胶开发 3D 打印皮肤模型,以分析白细胞介素 17 抑制剂的细胞和表观遗传效应
  • 批准号:
    2890513
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship
CDT year 1 so TBC in Oct 2024
CDT 第 1 年,预计 2024 年 10 月
  • 批准号:
    2879865
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship
Understanding the interplay between the gut microbiome, behavior and urbanisation in wild birds
了解野生鸟类肠道微生物组、行为和城市化之间的相互作用
  • 批准号:
    2876993
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship

相似国自然基金

Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    合作创新研究团队
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号:
    n/a
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号:
    62003314
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
集成上下文张量分解的e-learning资源推荐方法研究
  • 批准号:
    61902016
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning (脉冲-迁移学习)方法研究
  • 批准号:
    61806040
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号:
    51769027
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
  • 批准号:
    61573081
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    64.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于有向超图的大型个性化e-learning学习过程模型的自动生成与优化
  • 批准号:
    61572533
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
E-Learning中学习者情感补偿方法的研究
  • 批准号:
    61402392
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Learning to create Intelligent Solutions with Machine Learning and Computer Vision: A Pathway to AI Careers for Diverse High School Students
学习利用机器学习和计算机视觉创建智能解决方案:多元化高中生的人工智能职业之路
  • 批准号:
    2342574
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Standard Grant
An innovative cyber compliance platform using AI, live monitoring data and machine learning to automate compliance and due diligence completion.
一个创新的网络合规平台,使用人工智能、实时监控数据和机器学习来自动完成合规和尽职调查。
  • 批准号:
    10100493
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Adopting Green Solvents through Predicting Reaction Outcomes with AI/Machine Learning
通过人工智能/机器学习预测反应结果采用绿色溶剂
  • 批准号:
    EP/X021033/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Research Grant
PFI-RP: Resilient and Energy-Efficient Memory Chips for Enhanced Mobile AI and Personalized Machine Learning
PFI-RP:用于增强移动人工智能和个性化机器学习的弹性和节能内存芯片
  • 批准号:
    2345655
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Improving NHS perimenopausal diagnosis and HRT prescription through AI, machine learning and big data
通过人工智能、机器学习和大数据改善 NHS 围绝经期诊断和 HRT 处方
  • 批准号:
    10053966
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
AI/machine learning based on piezoelectric AE sensors for qu antification of damage in composite structures
基于压电声发射传感器的人工智能/机器学习,用于量化复合结构的损伤
  • 批准号:
    2883998
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship
Collaborative Research: CyberTraining: Pilot: Operationalizing AI/Machine Learning for Cybersecurity Training
合作研究:网络培训:试点:将人工智能/机器学习应用于网络安全培训
  • 批准号:
    2229976
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Modelling Ultrasonic Inspection of Branched Stress Corrosion Cracks using Machine Learning and AI
使用机器学习和人工智能对分支应力腐蚀裂纹进行超声波检测建模
  • 批准号:
    2889063
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Studentship
digiLab Academy: “AI in the Wild: Foundations in Machine Learning for Future Flight"
digiLab 学院:“野外人工智能:未来飞行的机器学习基础”
  • 批准号:
    10064441
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Floe SalivaData-AI: Develop a machine learning platform which personalises actionable health insight reports from consumer salivary biomarkers.
Floe SalivaData-AI:开发一个机器学习平台,根据消费者唾液生物标记物提供个性化的可操作健康洞察报告。
  • 批准号:
    10057341
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.86万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了