SOCIAL REPRESENTATION AND LANGUAGE USE
SOCIAL REPRESENTATION AND LANGUAGE USE
社会代表和语言使用
批准号：
2242011
负责人：
JULIO GARCIA
金额：
$1.3万
依托单位：
依托单位国家：
美国
项目类别：
财政年份：
1995
资助国家：
美国
项目状态：
未结题
起止时间：
1995-09-15 至
项目成果
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Cultural representation in Foreign Language Textbooks: A diachronic perspective on Japanese Language Textbooks Published in Japan and Abroad
外语教科书的文化表征：日本和国外出版的日语教科书的历时视角
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批准号：23K12210
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$0.83万
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财政年份：2023
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负责人：GRIB Dina
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依托单位：
Feature Representation Learning and Imagined Speech Recognition by Simultaneous Recording of Spoken Language Stimuli and EEG
通过同时记录口语刺激和脑电图进行特征表示学习和想象语音识别
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批准号：22K19828
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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资助金额：$3.99万
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财政年份：2022
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负责人：甲斐 充彦
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依托单位：
Language brain representation and its reorganization after brain surgery: an ECoG connectome study.
语言脑表征及其脑手术后的重组：一项 ECoG 连接组研究。
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批准号：22H02945
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$11.23万
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财政年份：2022
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负责人：松本 理器
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依托单位：
Self-supervised graph-based representation for language and speaker detection
用于语言和说话人检测的自监督基于图的表示
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批准号：21K17776
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2021
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负责人：沈 鵬
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依托单位：
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批准号：2104619
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项目类别：Fellowship Award
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资助金额：$13.8万
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财政年份：2021
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负责人：Madeleine Oakley
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依托单位：
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批准号：1911708
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项目类别：Fellowship Award
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资助金额：$14.8万
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财政年份：2020
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负责人：Luke Adamson
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依托单位：
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批准号：20K19874
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2020
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负责人：Hou Ming
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依托单位：
Automatic Coding of Therapist and Client Language in Motivational Interviewing to Predict Reductions in Alcohol Use and Problems Using Machine-based Dyadic Multimodal Representation Learning
使用基于机器的二元多模态表示学习在动机访谈中自动编码治疗师和客户语言以预测酒精使用的减少和问题
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批准号：10001411
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项目类别：
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资助金额：$55.43万
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财政年份：2019
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负责人：Stefan Scherer
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依托单位：
Automatic Coding of Therapist and Client Language in Motivational Interviewing to Predict Reductions in Alcohol Use and Problems Using Machine-based Dyadic Multimodal Representation Learning
使用基于机器的二元多模态表示学习在动机访谈中自动编码治疗师和客户语言以预测酒精使用的减少和问题
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批准号：10473711
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项目类别：
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资助金额：$51.92万
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财政年份：2019
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负责人：Stefan Scherer
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依托单位：
Automatic Coding of Therapist and Client Language in Motivational Interviewing to Predict Reductions in Alcohol Use and Problems Using Machine-based Dyadic Multimodal Representation Learning
使用基于机器的二元多模态表示学习在动机访谈中自动编码治疗师和客户语言以预测酒精使用的减少和问题
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批准号：10237313
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项目类别：
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资助金额：$55.42万
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财政年份：2019
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负责人：Stefan Scherer
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依托单位：
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