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Machine Learning for eProcurement Quote Request Matching

Machine Learning for eProcurement Quote Request Matching
用于电子采购报价请求匹配的机器学习
批准号：
133188
负责人：
金额：
$8.65万
依托单位：
APPLEGATE MARKETPLACE LIMITED
依托单位国家：
英国
项目类别：
Feasibility Studies
财政年份：
2017
资助国家：
英国
项目状态：
已结题
起止时间：
2017 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=133188
关键词：
MachineLearningeProcurementQuoteRequest

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
评估使用机器学习来扩展电子采购在尾部支出管理中的使用的项目。Applegate运营一项名为“Applegate Pro”的软件即服务电子采购服务。这允许买家提交任何B2B产品或服务的报价请求。该项目将调查机器学习的适用性，以确定与每个报价请求匹配的最相关的供应商。
英文摘要
A project to evaluate the use of Machine Learning to extend eProcurement in the management of tail end spend. Applegate operates a software-as-a-service eProcurement service called “Applegate PRO”. This allows buyers to submit quote requests for any b2b product or service. This project will investigate the applicability of Machine Learning to identify the most relevant suppliers to match against each quote request.
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