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LIMIT THEOREMS FOR LOG LIKELIHOOD RATIO IN PARTITION BASED DISCRIMINANT ANALYS

LIMIT THEOREMS FOR LOG LIKELIHOOD RATIO IN PARTITION BASED DISCRIMINANT ANALYS
基于分区的判别分析中对数似然比的极限定理
批准号：
2452894
负责人：
W J WILBUR
金额：
$0.0万
依托单位：
NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE
依托单位国家：
美国
项目类别：
财政年份：
--
资助国家：
美国
项目状态：
未结题
起止时间：
至
来源：
https://reporter.nih.gov/project-details/2452894
关键词：
information retrieval method development statistics /biometry

项目摘要

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Because the problem of ranked retrieval is a problem of discriminant analysis, we have considered the problem from a nonparametric viewpoint as a problem in partition based regression. Maximum likelihood partitions are considered and we have been able to prove several limit theorems for the log likelihood ratio. These results lead to a more efficient cross-validation for optimal partition construction based on data. We have applied this method to study the scoring formulas developed in our latest retrieval model in order to test the optimality of the procedure for combining data to produce scores.
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  • 批准号：
    2578621
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $0.0万
  • 财政年份：
    --
  • 负责人：
    W J WILBUR
  • 依托单位：
    NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE
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  • 批准号：
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  • 项目类别：
  • 资助金额：
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  • 财政年份：
    --
  • 负责人：
    W J WILBUR
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  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $0.0万
  • 财政年份：
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  • 负责人：
    W J WILBUR
  • 依托单位：
    NATIONAL LIBRARY OF MEDICINE
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