HALF FOURIER RECONSTRUCTION OF SPIRAL MR IMAGES
螺旋MR图像的半傅立叶重建
基本信息
- 批准号:6282945
- 负责人:
- 金额:$ 5.34万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:
- 财政年份:1998
- 资助国家:美国
- 起止时间:1998-01-01 至 1998-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Introduction: Partial sampling of k-space in conventional
spin-warp imaging has become a standard way of reducing echo times or
total acquisition time. In an analogous way, reconstruction of images
from interleaved spiral k-space trajectories is also possible where
only half the number of interleaves are acquired. Methods and
Discussion: This method relies on the Hermitian conjugate symmetry of
the raw data and hence is sensitive to factors influencing this
symmetry, such as B0 field inhomogeneity, B1 phase variation, Maxwell
terms, etc. Unfortunately, these are all factors which are present in
data acquired in the scanner therefore methods of correction are
required. Half Fourier reconstruction in spiral imaging relies on
putting the spiral undersampling artifact in quadrature to the desired
imaged. Unfortunately, in the presence of phase variations in the
imaged object, these artifacts appear at some distance from the
location of the inhomogeneity. The simplest correction is to use a
two dimensional homodyne correction similar to the way it is used in
spin warp half Fourier reconstruction but this does not solve the
problem of the non-localized image artifacts. Fundamental Nyquist
sampling limits are being violated and interpolation of data requires
the construction of better interpolation functions bringing into
question the accuracy of the gridding algorithm most commonly used in
spiral image reconstruction. Conclusion: This technique holds
promise for improving the temporal resolution of functional MR imaging
studies and other studies employing the spiral imaging sequence.
介绍:传统k空间的部分采样
自旋扭曲成像已经成为减少回波时间的标准方式,
总收购时间 以类似的方式,
从交错螺旋k空间轨迹也是可能的,
仅获得交错数目的一半。 方法和
讨论:该方法依赖于
原始数据,因此对影响这一点的因素敏感
对称性,例如B0场不均匀性、B1相位变化、麦克斯韦
条款等。不幸的是,这些都是存在于
因此,在扫描仪中获取的数据的校正方法是
必需的. 螺旋成像中的半傅立叶重建依赖于
将螺旋欠采样伪像与期望的
成像。 不幸的是,在存在相位变化的情况下,
成像对象,这些伪影出现在一定的距离,
不均匀性的位置。 最简单的纠正方法是使用
二维零差校正类似于它在
自旋扭曲半傅立叶重建,但这并没有解决
非局部图像伪影的问题。 基波奈奎斯特
违反了采样限制,数据插值需要
构造较好的插值函数,
问题的准确性网格算法最常用的
螺旋图像重建 结论:该技术适用于
有望提高功能磁共振成像的时间分辨率
研究和使用螺旋成像序列的其他研究。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
ATSUSHI TAKAHASHI其他文献
ATSUSHI TAKAHASHI的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('ATSUSHI TAKAHASHI', 18)}}的其他基金
SPIRAL VOLUMETRIC IMAGING: FAST IMAGING & K SPACE TRAJECTORY
螺旋体积成像:快速成像
- 批准号:
6493732 - 财政年份:2001
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
SPIRAL VOLUMETRIC IMAGING: FAST IMAGING & K SPACE TRAJECTORY
螺旋体积成像:快速成像
- 批准号:
6348165 - 财政年份:2000
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
SEQUENCE CONSIDERATIONS IN SINGLE SHOT SPIRAL FAIR IMAGING
单次螺旋公平成像中的序列考虑因素
- 批准号:
6123007 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
SPIRAL VOLUMETRIC IMAGING: FAST IMAGING & K SPACE TRAJECTORY
螺旋体积成像:快速成像
- 批准号:
6220722 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
FAST T2* WEIGHTED IMAGING: SPIRAL IMAGING W/ DELAYED ECHO REFOCUSING (SPIDER)
快速 T2* 加权成像:带延迟回波重聚焦的螺旋成像(蜘蛛)
- 批准号:
6254007 - 财政年份:1997
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
相似海外基金
CAREER: Safe Continuum Robot Inside Magnetic Resonance Imaging (MRI)
职业:磁共振成像 (MRI) 内的安全连续体机器人
- 批准号:
2339202 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
Standard Grant
Magnetic resonance imaging studies of catalytic monoliths
催化整体的磁共振成像研究
- 批准号:
2905857 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
Studentship
Magnetic Resonance Imaging (MRI) and Artificial Intelligence (AI) can improve preoperative malignancy risk prediction of ovarian masses.
磁共振成像(MRI)和人工智能(AI)可以改善卵巢肿块的术前恶性肿瘤风险预测。
- 批准号:
486885 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
Operating Grants
Establishment of human abdominal aortic aneurysm wall strength prediction model using Ex Vivo Superparamagnetic Iron Oxide–Enhanced Magnetic Resonance Imaging
利用Ex Vivo超顺磁性氧化铁建立人体腹主动脉瘤壁强度预测模型
- 批准号:
23K08226 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Comparison of direct and indirect magnetic resonance imaging of myelin in Alzheimer's disease
阿尔茨海默病髓磷脂直接和间接磁共振成像的比较
- 批准号:
10680319 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
Perfluoroalkyl substances and non-alcoholic fatty liver disease in children: Leveraging magnetic resonance imaging to unravel potential mechanisms and exposure mixture effects
全氟烷基物质与儿童非酒精性脂肪肝:利用磁共振成像揭示潜在机制和暴露混合物效应
- 批准号:
10646759 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
SBIR Phase I: Novel development of a pediatric Magnetic Resonance Imaging (MRI) scanner
SBIR 第一阶段:儿科磁共振成像 (MRI) 扫描仪的新开发
- 批准号:
2323231 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
Standard Grant
Functional Magnetic Resonance Imaging and Deep Learning to Improve Deep Brain Stimulation Therapy
功能磁共振成像和深度学习改善脑深部刺激疗法
- 批准号:
10717563 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
Fat quantification using whole-body magnetic resonance imaging (WB-MRI) in malignant bone disease
使用全身磁共振成像 (WB-MRI) 进行脂肪定量在恶性骨疾病中的应用
- 批准号:
2886467 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
Studentship
Use of advanced magnetic resonance imaging and positron emission tomography for characterising inflammation in brain tumours
使用先进的磁共振成像和正电子发射断层扫描来表征脑肿瘤的炎症
- 批准号:
2897371 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 5.34万 - 项目类别:
Studentship














{{item.name}}会员




