Earth soundscapes: A human-computer approach to environmental sound analysis

地球音景：环境声音分析的人机方法

• 批准号: DP170104004
• 负责人: Prof Paul Roe
• 金额: $ 29.43万
• 依托单位: Queensland University of Technology
• 依托单位国家: 澳大利亚
• 项目类别: Discovery Projects
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 澳大利亚
• 起止时间: 2017-01-01 至 2021-05-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP170104004
• 关键词: Earth; soundscapes; human; computer; approach

This project aims to visualise and analyse big sound data, to detect patterns of animal and bird calls at different temporal and spatial scales. Eco-acoustics are important for scaling environmental monitoring; since the resulting big sound data is opaque and its fully automated analysis is intractable, human-computer methods are needed to interpret the data. The project expects to deliver multi-scale sound visualisation, end-user analytic tools and annotation and management methods so people can monitor the environment with insight and accuracy.

该项目旨在可视化和分析大的声音数据，以检测不同时间和空间尺度上的动物和鸟类叫声模式。生态声学对于规模化的环境监测非常重要;由于由此产生的大量声音数据是不透明的，并且其完全自动化的分析是棘手的，因此需要人机方法来解释数据。该项目预计将提供多尺度声音可视化，最终用户分析工具以及注释和管理方法，以便人们能够以洞察力和准确性监测环境。