CAUSAL THINKING IN DISCOURSE COMPREHENSION

话语理解中的因果思维

基本信息

  • 批准号:
    3314421
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 6.77万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    1983
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1983-09-01 至 1986-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

A general model of comprehension for narrative discourse is proposed wherein the comprehender constructs a memory representation of a story based upon (1) meaningful events (states or actions), and (2) causal relations between the events. From this representation, a causal chain, representing the important events in the narrative, is derived. Assuming that story coherence depends upon how locally cohesive or causally connected are the events in the story, a number of implications of the causal network and causal chain assumptions are tested against existing data on story comprehension and recall. One analysis completed on four stories used by Stein and Glenn (1979) on 10-year-old children shows that the model accounts for (1) recall of events across stories that differ in cohesion, (2) differential recall of events such as settings, initiating events, goals, etc., (3) immediate and delayed recall, (4) importance judgments, and (5) answers to Why questions. Support is requested to analyzed existing literature in order to test several implications of the causal analysis. In addition, experiments using conditional probability analysis, relatedness ratings, reconstruction, and priming procedures are proposed which test the network and causal chain assumptions of the model. Other studies on the use of systematic questioning to assess or to promote comprehension as well as to validate the causal analysis are proposed on children and adults. This research is aimed at discovering how causal knowledge, both of the psychological-social and physical worlds plays a role in understanding and remembering events and discourse. As such, it seeks to provide an account for a variety of findings over the past decade on story understanding. Further, it introduces a different analysis of meaning into the psychology of language and provides a method by which readability and coherence of narrative tests can be analyzed and quantified. The practical applications lie in the areas of text analysis, communication, writing, and comprehension.
本文提出了叙事语篇理解的一般模式 其中所述理解者构建故事的记忆表示 基于(1)有意义的事件(状态或动作),以及(2)因果关系 事件之间的关系。 从这个表示中,一个因果链, 代表叙事中的重要事件,是派生出来的。 假设 故事的连贯性取决于当地的连贯性或因果关系 连接是故事中的事件,一些影响, 因果网络和因果链的假设进行了测试,对现有的 关于故事理解和回忆的数据。 一项分析在四项上完成 Stein和Glenn(1979)在10岁儿童身上使用的故事表明, 该模型解释了(1)在不同的故事中回忆事件, 凝聚力,(2)事件的差异回忆,如设置,启动 事件、目标等,(3)即时和延迟回忆;(4)重要性 判断,(5)为什么问题的答案。 要求提供支助, 分析了现有的文献,以测试的几个影响, 因果分析 此外,使用条件概率的实验 分析,相关性评级,重建和启动程序是 提出了测试网络和因果链模型的假设。 关于使用系统提问评估或促进 提出了理解并验证因果分析的方法, 儿童和成人。 这项研究旨在发现因果关系是如何 知识,心理社会和物理世界都发挥着重要作用, 在理解和记忆事件和话语中的作用。 因此它 试图为过去十年的各种发现提供一个解释 对故事的理解。 此外,它还介绍了一种不同的分析, 语言心理学的意义,并提供了一种方法, 叙事测试的可读性和连贯性可以被分析, 量化。 其实际应用领域包括文本分析、 沟通、写作和理解。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

THOMAS R TRABASSO其他文献

THOMAS R TRABASSO的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('THOMAS R TRABASSO', 18)}}的其他基金

DEVELOPMENT OF PERSONAL AND SOCIAL PLANNING KNOWLEDGE
个人和社会规划知识的发展
  • 批准号:
    3326930
  • 财政年份:
    1989
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
DEVELOPMENT OF PERSONAL AND SOCIAL PLANNING KNOWLEDGE
个人和社会规划知识的发展
  • 批准号:
    3326932
  • 财政年份:
    1989
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
DEVELOPMENT OF PERSONAL AND SOCIAL PLANNING KNOWLEDGE
个人和社会规划知识的发展
  • 批准号:
    3326931
  • 财政年份:
    1989
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
TRAINING PROGRAM IN CHILD DEVELOPMENT
儿童发展培训计划
  • 批准号:
    3539509
  • 财政年份:
    1985
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
TRAINING PROGRAM IN CHILD DEVELOPMENT
儿童发展培训计划
  • 批准号:
    3539510
  • 财政年份:
    1985
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
TRAINING PROGRAM IN CHILD DEVELOPMENT
儿童发展培训计划
  • 批准号:
    3539505
  • 财政年份:
    1985
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
TRAINING PROGRAM IN CHILD DEVELOPMENT
儿童发展培训计划
  • 批准号:
    3539511
  • 财政年份:
    1985
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
TRAINING PROGRAM IN CHILD DEVELOPMENT
儿童发展培训计划
  • 批准号:
    3539508
  • 财政年份:
    1985
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
CAUSAL THINKING IN DISCOURSE COMPREHENSION
话语理解中的因果思维
  • 批准号:
    3314419
  • 财政年份:
    1983
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
CAUSAL THINKING IN DISCOURSE COMPREHENSION
话语理解中的因果思维
  • 批准号:
    3314422
  • 财政年份:
    1983
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:

相似海外基金

ALPACA - Advancing the Long-range Prediction, Attribution, and forecast Calibration of AMOC and its climate impacts
APACA - 推进 AMOC 及其气候影响的长期预测、归因和预报校准
  • 批准号:
    2406511
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Attribution of Machine-generated Code for Accountability
机器生成代码的责任归属
  • 批准号:
    DP240102164
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
ATTRIBUTION – DATA- ANALYSIS – COUNTERMEASURES – INTEROPERABILITY: ADAC.IO
归因 – 数据分析 – 对策 – 互操作性:ADAC.IO
  • 批准号:
    10105669
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
    EU-Funded
CAREER: Investigating Iterative Interrelations in Socio-Environmental Processes to Improve Climate Change Attribution Research
职业:调查社会环境过程中的迭代相互关系以改进气候变化归因研究
  • 批准号:
    2338058
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Development of Japanese Authorship Attribution System for Digital Forensics
日本数字取证作者归属系统的开发
  • 批准号:
    23K11107
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
PARIS: Process Attribution of Regional Emissions
巴黎:区域排放的过程归因
  • 批准号:
    10040943
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
    EU-Funded
ALPACA - Advancing the Long-range Prediction, Attribution, and forecast Calibration of the Amoc and its climate impacts
APACA - 推进 Amoc 及其气候影响的长期预测、归因和预报校准
  • 批准号:
    NE/Y005279/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
    Research Grant
Process Attribution of Regional Emissions
区域排放的过程归因
  • 批准号:
    10043720
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
    EU-Funded
Conference: Post-Alert: Data Attribution and Attack-Response
会议:警报后:数据归因和攻击响应
  • 批准号:
    2321134
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Attribution of industrial-era glacier retreat, globally and in the high northern latitudes.
全球和北高纬度工业时代冰川退缩的归因。
  • 批准号:
    2314212
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.77万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了