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Hardware Acceleration of Simulations of Extreme Weather Events

极端天气事件模拟的硬件加速

基本信息

批准号：
EP/K000802/1
负责人：
Wim Vanderbauwhede
金额：
$ 3.23万
依托单位：
University of Glasgow
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2012
资助国家：
英国
起止时间：
2012 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FK000802%2F1
关键词：
Hardware Acceleration Simulations Extreme Weather

项目摘要

This is a proposal for a two-month research visit to the Disaster Prevention Research Institute of the University of Kyoto in Japan, to work with Prof. Tetsuya Takemi of the Atmospheric and Hydrospheric Disasters Division on hardware acceleration of simulations of extreme weather events. Hardware acceleration means the use of special hardware -- in our case General-Purpose Graphics Processing Units (GPGPUs) and Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) to speed up a computational task.In particular, our aim is to reduce the simulation times for models using the Weather Research and Forecasting (WRF) model, the leading next-generation model for weather and climate simulations. This will allow the models to be run at higher precision, which is essential in the prediction of extreme weather events.The main purpose of this research visit is to lay the groundwork for a long-term collaboration including research groups in Japan and the UK, with the aim of accelerating the full Weather Research and Forecasting (WRF) model and adding support for FPGA acceleration.

这是一项对日本京都大学防灾研究所进行为期两个月的研究访问的提议，目的是与大气和水圈灾害司的Tetsuya Takemi教授就极端天气事件模拟的硬件加速问题进行合作。硬件加速意味着使用特殊硬件--在我们的例子中是通用图形处理单元（GPGPU）和现场可编程门阵列（FPGA）来加速计算任务。特别是，我们的目标是减少使用天气研究和预报（WRF）模型的模型的模拟时间，WRF模型是领先的下一代天气和气候模拟模型。这将使模型能够以更高的精度运行，这对极端天气事件的预测至关重要。此次研究访问的主要目的是为包括日本和英国研究小组在内的长期合作奠定基础，旨在加速完整的天气研究和预报（WRF）模型，并增加对FPGA加速的支持。

项目成果

期刊论文数量（2）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

An analysis of the feasibility and benefits of GPU/multicore acceleration of the Weather Research and Forecasting model

DOI：
10.1002/cpe.3522
发表时间：
2016-05
期刊：
Concurrency and Computation: Practice and Experience
影响因子：
0
作者：
W. Vanderbauwhede;T. Takemi
通讯作者：
W. Vanderbauwhede;T. Takemi

An investigation into the feasibility and benefits of GPU/multicore acceleration of the weather research and forecasting model

DOI：
10.1109/hpcsim.2013.6641457
发表时间：
2013-07
期刊：
2013 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS)
影响因子：
0
作者：
W. Vanderbauwhede;T. Takemi
通讯作者：
W. Vanderbauwhede;T. Takemi