AISEC: AI Secure and Explainable by Construction

AISEC：人工智能通过构建变得安全且可解释

• 批准号: EP/T027037/1
• 负责人: David Aspinall
• 金额: $ 85.46万
• 依托单位: University of Edinburgh
• 依托单位国家: 英国
• 项目类别: Research Grant
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 英国
• 起止时间: 2020 至 无数据
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FT027037%2F1
• 关键词: AISEC; AI; Secure; Explainable; Construction

Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.

目前，GtR 中尚未提供所有资助研究的摘要。这通常是因为在提交提案时不需要摘要，但可能是因为它包含个人详细信息等敏感信息。

项目成果

Computer Security - ESORICS 2023 - 28th European Symposium on Research in Computer Security, The Hague, The Netherlands, September 25-29, 2023, Proceedings, Part III

计算机安全 - ESORICS 2023 - 第 28 届欧洲计算机安全研究研讨会，荷兰海牙，2023 年 9 月 25-29 日，会议记录，第三部分

• DOI: 10.1007/978-3-031-51479-1_23
• 发表时间: 2024
• 作者: Arnaboldi L

Examining traffic microstructures to improve model development

• DOI: 10.1109/spw53761.2021.00011
• 发表时间: 2021-05
• 期刊: 2021 IEEE Security and Privacy Workshops (SPW)
• 作者: H. Clausen;David Aspinall

CBAM: A Contextual Model for Network Anomaly Detection

• DOI: 10.3390/computers10060079
• 发表时间: 2021-06
• 期刊: Comput.
• 作者: H. Clausen;G. Grov;David Aspinall

The Cambridge Handbook of Information Technology, Life Sciences and Human Rights

剑桥信息技术、生命科学和人权手册

• DOI: 10.1017/9781108775038.018
• 发表时间: 2022
• 作者: Bogani R

Computer Safety, Reliability, and Security. SAFECOMP 2022 Workshops - DECSoS, DepDevOps, SASSUR, SENSEI, USDAI, and WAISE Munich, Germany, September 6-9, 2022, Proceedings

计算机安全、可靠性和保密性。

• DOI: 10.1007/978-3-031-14862-0_16
• 发表时间: 2022
• 作者: Arnaboldi L