Advancing Dense 3D Reconstruction of Non-rigid Scenes by Using a Moving Camera
使用移动相机推进非刚性场景的密集 3D 重建
基本信息
- 批准号:DE140100180
- 负责人:
- 金额:$ 27.57万
- 依托单位:
- 依托单位国家:澳大利亚
- 项目类别:Discovery Early Career Researcher Award
- 财政年份:2014
- 资助国家:澳大利亚
- 起止时间:2014-05-22 至 2018-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This project will advance the fundamental research in geometric computer vision and develop a new framework for efficient dense three-dimensional reconstruction of non-rigid scenes by using a moving camera. It is expected that this project will bring about breakthroughs in geometric computer vision with many daily applications, including three-dimensional natural human-computer interaction, three-dimensional reconstruction from historical movies and three-dimensional realistic animations. Its outcomes will enable users to capture and manipulate their surrounding dynamic world in three-dimensions easily and conveniently. This project will alleviate many of the major difficulties (dense correspondences, long sequences, complex deformations) with conventional non-rigid reconstruction methods.
该项目将推进几何计算机视觉的基础研究,并开发一种新的框架,利用移动摄像机高效地实现非刚性场景的密集三维重建。预计该项目将带来几何计算机视觉的突破,并在许多日常应用中实现,包括三维自然人机交互、由历史电影进行三维重建和三维逼真动画。它的成果将使用户能够轻松方便地捕捉和操纵他们周围的三维动态世界。该项目将缓解传统非刚性重建方法的许多主要困难(密集对应、长序列、复杂变形)。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Dr Yuchao Dai其他文献
Dr Yuchao Dai的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似国自然基金
基于多模态融合Dense-Fusion深度学习网络预测原发性胃肠道间质瘤术后复发风险及靶向治疗获益性的研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:52 万元
- 项目类别:面上项目
The formation and evolution of planetary systems in dense star clusters
- 批准号:11043007
- 批准年份:2010
- 资助金额:10.0 万元
- 项目类别:专项基金项目
相似海外基金
Biomimetic dense collagen gel bioinks for automated biofabrication and 3D bioprinting
用于自动化生物制造和 3D 生物打印的仿生致密胶原蛋白凝胶生物墨水
- 批准号:
RGPIN-2022-04364 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 27.57万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Dense Extended Hydrocarbon Framework Materials (3D Polymers)
稠密扩展烃骨架材料(3D 聚合物)
- 批准号:
2112653 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 27.57万 - 项目类别:
Standard Grant
APEX multi-labels, large field 3D electron microscopy analysis for highly dense brain networks
APEX 多标记、大视场 3D 电子显微镜分析高密度大脑网络
- 批准号:
21K07254 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 27.57万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Collaborative Research: NRI: INT: Dense 3D Reconstruction of Dynamic Actors in Natural Environments using Multiple Flying Cameras
合作研究:NRI:INT:使用多个飞行摄像机对自然环境中的动态演员进行密集 3D 重建
- 批准号:
2022894 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 27.57万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: NRI: INT: Dense 3D Reconstruction of Dynamic Actors in Natural Environments using Multiple Flying Cameras
合作研究:NRI:INT:使用多个飞行摄像机对自然环境中的动态演员进行密集 3D 重建
- 批准号:
2024173 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 27.57万 - 项目类别:
Standard Grant
Dense Monocular Reconstruction and Semantic Segmentation of 3D Environments
3D 环境的密集单目重建和语义分割
- 批准号:
2116531 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 27.57万 - 项目类别:
Studentship
Dense and high-resolution reconstruction of 3D architecture of neuronal circuits with novel labeling methods
使用新颖的标记方法对神经元回路的 3D 结构进行密集和高分辨率重建
- 批准号:
17H06261 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 27.57万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
An affordable stereoscopic camera array system for capturing real-time 3D responses to vegetation dense environments
经济实惠的立体相机阵列系统,用于捕捉植被茂密环境的实时 3D 响应
- 批准号:
BB/N02334X/1 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 27.57万 - 项目类别:
Research Grant
Projector Camera Systems for Dense High-Speed 3D Measurement
用于密集高速 3D 测量的投影仪相机系统
- 批准号:
15K12056 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 27.57万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
CAREER: Dense Superfast 3D Sensing of Extremely Rapidly Changing Mechanical and Biological Scenes
职业:对极快速变化的机械和生物场景进行密集超快 3D 传感
- 批准号:
1531048 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 27.57万 - 项目类别:
Standard Grant














{{item.name}}会员




