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NSFPLR-NERC: Processes, drivers, predictions: Modeling the response of Thwaites Glacier over the next century using ice/ocean coupled models

NSFPLR-NERC：过程、驱动因素、预测：使用冰/海洋耦合模型对思韦茨冰川在下个世纪的响应进行建模

基本信息

批准号：
NE/S006796/1
负责人：
Daniel Goldberg
金额：
$ 27.86万
依托单位：
University of Edinburgh
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2018
资助国家：
英国
起止时间：
2018 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=NE%2FS006796%2F1
关键词：
NSFPLR NERC Processes drivers predictions

项目摘要

We propose to conduct coupled ice-ocean numerical simulations of Thwaites Glacier (TG) to predict its future contribution to global sea level change, and to provide both statistical and structural error estimates using three state-of-the-art ice flow numerical ice-flow models (ISSM, Úa and STREAMICE) coupled with the ocean model MITgcm. We will implement and improve the representation of several key physical processes (calving, ice damage, mechanical basal conditions) that have either not been included, or poorly represented in previous ice-flow modelling work. We will quantify the relative role of different proposed external drivers of change (e.g., ocean-induced ice-shelf thinning, loss of ice-shelf pinning points), and explore systematically the stability regime of TG with the aim of identifying internal thresholds separating stable and unstable grounding line retreats. Using inverse methodology, we will produce new physically consistent high-resolution (300 m) data sets on ice-thicknesses from available radar measurements. Furthermore, we will generate several new remote sensing data sets on ice velocities and rates of elevation change. These will be used to constrain and validate our numerical models, and will also be highly valuable as stand-alone data sets.

我们建议对Thwaites冰川(TG)进行冰-海洋耦合数值模拟，以预测其未来对全球海平面变化的贡献，并使用三个最新的冰流数值模式(ISSM、ATRA和STREAMICE)与海洋模式MITgCM相结合来提供统计和结构误差估计。我们将实施和改进几个关键物理过程(崩解、冰破坏、机械基础条件)的表示，这些过程要么没有包括在以前的冰流模拟工作中，要么没有得到很好的表示。我们将量化不同提出的外部变化驱动因素(例如，海洋导致的冰架变薄、冰架钉扎点的丧失)的相对作用，并系统地探索Tg的稳定机制，目的是确定区分稳定和不稳定接地线后退的内部阈值。使用逆方法，我们将从现有的雷达测量中产生关于冰厚度的新的物理上一致的高分辨率(300米)数据集。此外，我们将生成几个关于冰速和海拔变化率的新的遥感数据集。这些将被用来约束和验证我们的数值模型，并且作为独立的数据集也将具有很高的价值。

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Limited Impact of Thwaites Ice Shelf on Future Ice Loss From Antarctica

思韦茨冰架对南极洲未来冰损失的影响有限

DOI：
10.1029/2023gl102880
发表时间：
2023
期刊：
Geophysical Research Letters
影响因子：
5.2
作者：
Gudmundsson, G. H.;Barnes, J. M.;Goldberg, D. N.;Morlighem, M.
通讯作者：
Morlighem, M.

The Non-Local Impacts of Antarctic Subglacial Runoff

南极冰下径流的非局部影响

DOI：
10.1029/2023jc019823
发表时间：
2023
期刊：
Oceans
影响因子：
0
作者：
Goldberg D
通讯作者：
Goldberg D

How Accurately Should We Model Ice Shelf Melt Rates?

DOI：
10.1029/2018gl080383
发表时间：
2019-01-16
期刊：
GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS
影响因子：
5.2
作者：
Goldberg, D. N.;Gourmelen, N.;Snow, K.
通讯作者：
Snow, K.

The nonlocal impacts of Antarctic subglacial runoff

南极冰下径流的非局地影响

DOI：
10.22541/essoar.167870419.99885664/v1
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Goldberg D
通讯作者：
Goldberg D

Numerical stabilization methods for level-set-based ice front migration

基于水平集的冰锋迁移的数值稳定方法

DOI：
10.5194/gmd-2023-194
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Cheng G
通讯作者：
Cheng G

DOI：
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Daniel Goldberg其他文献

Rhythmic Prototypes Across Cultures

跨文化的节奏原型

DOI：
10.1525/mp.2018.36.1.1
发表时间：
2018
期刊：
Music Perception
影响因子：
2.3
作者：
Rainer Polak;Nori Jacoby;T. Fischinger;Daniel Goldberg;A. Holzapfel;Justin M. London
通讯作者：
Justin M. London

Contributions to the antimicrobial spectrum of hop constituents

DOI：
10.1663/0013-0001(2004)58[s230:cttaso]2.0.co;2
发表时间：
2004-12-01
期刊：
ECONOMIC BOTANY
影响因子：
1.300
作者：
Vanita Srinivasan;Daniel Goldberg;Gerhard J. Haas
通讯作者：
Gerhard J. Haas

Commonality and variation in mental representations of music revealed by a cross-cultural comparison of rhythm priors in 15 countries

通过对 15 个国家节奏先验的跨文化比较揭示了音乐心理表征的共性和差异

DOI：
10.1038/s41562-023-01800-9
发表时间：
2024
期刊：
Nature Human Behaviour
影响因子：
29.9
作者：
Nori Jacoby;Rainer Polak;Jessica A Grahn;Daniel J. Cameron;Kyung Myun Lee;Ricardo A. Godoy;E. Undurraga;Tomás Huanca;Timon Thalwitzer;Noumouké Doumbia;Daniel Goldberg;E. Margulis;Patrick C M Wong;Luis Jure;M. Rocamora;S. Fujii;Patrick E. Savage;Jun Ajimi;Rei Konno;Sho Oishi;Kelly Jakubowski;Andre Holzapfel;Esra Mungan;Ece Kaya;Preeti Rao;M. A. Rohit;Suvarna Alladi;Bronwyn Tarr;Manuel Anglada;Peter M C Harrison;Malinda J. McPherson;Sophie Dolan;Alex Durango;Josh H McDermott
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Josh H McDermott

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DOI：
10.1016/j.bmcl.2017.12.015
发表时间：
2018-03-01
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Short communication
影响因子：
作者：
Kenneth Meyers;Derek A. Cogan;Jennifer Burke;Raquel Arenas;Michael Balestra;Nicholas F. Brown;Zhidong Chen;Matthew A. Cerny;Holly E. Clifford;Federico Colombo;Lee Fader;Kosea S. Frederick;Xin Guo;Daniel Goldberg;Keith R. Hornberger;Stanley Kugler;John Lord;Daniel R. Marshall;Neil Moss;Jean-Huges Parmentier
通讯作者：
Jean-Huges Parmentier