User-friendly and robust paper-based device for in-field diagnostic of infectious diseases
用户友好且强大的纸质设备,用于传染病的现场诊断
基本信息
- 批准号:NE/V010085/1
- 负责人:
- 金额:$ 0.94万
- 依托单位:
- 依托单位国家:英国
- 项目类别:Research Grant
- 财政年份:2020
- 资助国家:英国
- 起止时间:2020 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
EPSRC : Giulia Core : EP/R513222/1Early detection of infectious diseases requires rapid, portable and highly sensitive molecular diagnostic platforms. The project, to be carried out during the Globalink placement at McMaster University in Canada, aims at creating a point-of-care (POC) device that simplifies the efforts in monitoring and eliminating infectious diseases in communities. Low-cost, paper-based devices based on microfluidics have been developed but none currently meet the "ASSURED" criteria for effective POC testing provided by World Health Organisation (Affordable, Sensitive, Specific, User-friendly, Rapid and robust, Equipment-free and Deliverable to end-users). Even if current tests can detect very low concentrations of infectious organisms, their limited robustness restricts their practical use in clinics and in communities, due to the degradation of essential reagents (such as enzymes) in challenging field conditions, outside of the laboratory environment. In this project, we will develop new enzyme-free detection methods and integrate them onto paper substrates to deliver "ASSURED" devices.
EPSRC: Giulia Core: EP/ r513222 /1传染病的早期检测需要快速、便携和高灵敏度的分子诊断平台。该项目将在加拿大麦克马斯特大学的Globalink实习期间进行,目的是创建一种即时护理设备,简化社区监测和消除传染病的工作。已经开发出了基于微流体的低成本纸质设备,但目前没有一种符合世界卫生组织提供的有效POC检测的“确定”标准(价格合理,敏感,特异性,用户友好,快速且坚固,无需设备并可交付给最终用户)。即使目前的检测方法可以检测到非常低浓度的传染性生物体,但由于在实验室环境之外具有挑战性的现场条件下,基本试剂(如酶)会降解,因此它们的可靠性有限,限制了它们在诊所和社区的实际使用。在这个项目中,我们将开发新的无酶检测方法,并将它们集成到纸底物上,以提供“ASSURED”设备。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Julien Reboud其他文献
Distribution and prevalence of enterotoxigenic emStaphylococcus aureus/em and staphylococcal enterotoxins in raw ruminants’ milk: A systematic review
产肠毒素金黄色葡萄球菌及葡萄球菌肠毒素在生鲜反刍动物乳中的分布与流行情况:系统评价
- DOI:
10.1016/j.fm.2023.104405 - 发表时间:
2024-04-01 - 期刊:
- 影响因子:4.600
- 作者:
Maha Shalaby;Julien Reboud;Taya Forde;Ruth N. Zadoks;Valentina Busin - 通讯作者:
Valentina Busin
Julien Reboud的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Julien Reboud', 18)}}的其他基金
Paper-based platform for onsite, rapid and multiplexed pathogen detection in shrimp farms
用于虾场现场、快速、多重病原体检测的纸质平台
- 批准号:
BB/T012528/1 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别:
Research Grant
Paper-based platform for on site, rapid, and multiplexed DNA-based pathogen detection in aquaculture
用于水产养殖中基于 DNA 的病原体现场、快速、多重检测的纸质平台
- 批准号:
BB/S004335/1 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别:
Research Grant
相似海外基金
Bayesian Statistical Learning for Robust and Generalizable Causal Inferences in Alzheimer Disease and Related Disorders Research
贝叶斯统计学习在阿尔茨海默病和相关疾病研究中进行稳健且可推广的因果推论
- 批准号:
10590913 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别:
Robust privacy preserving distributed analysis platform for cancer research: addressing data bias and disparities
用于癌症研究的强大隐私保护分布式分析平台:解决数据偏差和差异
- 批准号:
10642562 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别:
A web-based platform for robust single-cell analysis, bulk data deconvolution and system-level analysis
基于网络的平台,用于强大的单细胞分析、批量数据反卷积和系统级分析
- 批准号:
10766073 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别:
Statistical methods for analyzing messy microbiome data: detection of hidden artifacts and robust modeling approaches
分析杂乱微生物组数据的统计方法:隐藏伪影的检测和稳健的建模方法
- 批准号:
10708908 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别:
Statistical methods for analyzing messy microbiome data: detection of hidden artifacts and robust modeling approaches
分析杂乱微生物组数据的统计方法:隐藏伪影的检测和稳健的建模方法
- 批准号:
10503637 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别:
Fast and robust deep learning tools for analysis of neuroimaging data of Alzheimer's disease
快速、强大的深度学习工具,用于分析阿尔茨海默病的神经影像数据
- 批准号:
10573337 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别:
Fast and robust deep learning tools for analysis of neuroimaging data of Alzheimer's disease
快速、强大的深度学习工具,用于分析阿尔茨海默病的神经影像数据
- 批准号:
10371213 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别:
Robust workflow software for MRI tracking of glymphatic-lymphatic coupling
用于 MRI 跟踪类淋巴耦合的强大工作流程软件
- 批准号:
10609195 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别:
Nobrainer: A robust and validated neural network tool suite for imagers
Nobrainer:适用于成像仪的强大且经过验证的神经网络工具套件
- 批准号:
10021957 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别:
Comprehensive and Robust Tools for Analysis of Tumor Heterogeneity and Evolution
用于分析肿瘤异质性和进化的全面而强大的工具
- 批准号:
10269002 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 0.94万 - 项目类别: