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SKA1-LOW modelling and analysis

SKA1-LOW 建模与分析

基本信息

批准号：
ST/X00239X/1
负责人：
Eloy De Lera Acedo
金额：
$ 96.16万
依托单位：
University of Cambridge
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2023
资助国家：
英国
起止时间：
2023 至无数据
项目状态：
未结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=ST%2FX00239X%2F1
关键词：
SKA1 LOW modelling analysis

项目摘要

[]

项目成果

期刊论文数量（1）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A Bayesian method to mitigate the effects of unmodelled time-varying systematics for 21-cm cosmology experiments

一种减轻 21 厘米宇宙学实验中未建模时变系统学影响的贝叶斯方法

DOI：
10.1093/mnras/stad3725
发表时间：
2024
期刊：
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
影响因子：
4.8
作者：
Kirkham C
通讯作者：
Kirkham C

DOI：
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作者：
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作者：
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作者：
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DOI：
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影响因子：
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作者：
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通讯作者：
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资助金额：
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项目类别：
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财政年份：
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项目类别：
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External validation and updating of prognostic models to identify hospitalized children at highest risk of in-hospital mortality in low-resource settings

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批准号：
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2022
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$ 96.16万
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Development of high-fidelity numerical modelling approaches with experimental and numerical analysis to accurately predict liquid-fuel sprays characteristics for low-emissions gas turbine combustion

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财政年份：
2022
资助金额：
$ 96.16万
项目类别：
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低碳建筑围护结构中生物基隔热材料的表征和建模

批准号：
RGPIN-2020-06281
财政年份：
2022
资助金额：
$ 96.16万
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财政年份：
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资助金额：
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