Finding and modelling gravitationally lensed quasars

寻找引力透镜类星体并对其进行建模

基本信息

  • 批准号:
    1638336
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Studentship
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2015 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Gravitationally lensed quasars are useful tools to probe cosmological parameters. However currently their contribution to making competitive constraints in cosmology is hindered by small number statistics. The proposed work would be to find many more of these systems in the Dark Energy Survey (DES) data and potentially other archived data. The systems can then be modelled and used to determine interesting cosmological and galactic astronomy. The effects of atmospheric distortion on deep astronomical images from ground-based telescopes, make classification of systems difficult. In particular large datasets must be reduced before identification of the many astronomical systems contained within them. In searching for gravitationally lensed quasars, in which you expect multiple blue quasar point sources around a red galaxy lens, it can be difficult to segment the separate parts of the image (during deblending). This means that other factors, such as their morphological structure and colours, must be considered to identify the relevant systems. Due to the large number of candidate systems identified, I will consider image invariants to help classify them, as more promising candidates are followed-up on a spectroscopic telescope.Another way to identify such systems is to look for an intrinsic variability. This is due to the variable nature of a quasar (an accreting supermassive black hole). This could be done with the DES data after more observing time. The light travel time for separate quasar images differs and hence introduces a time delay which can be measured because of the intrinsic quasar variability (matching two light curves by shifting in time and brightness). This introduces a correlation between the two light curves. Much deep data detecting these systems can be of low resolution such that the two (or more) quasar images and galaxy cannot be resolved. I will investigate how this blended lightcurve over many epochs can be used to extract relevant time delay information and also how it can be used as a candidate selection criterion for a lensed quasar. As lensed quasars are found, they can be fitted with galaxy and quasar light profiles which give accurate astrometry and photometry, which can then either be used to determine an expected time delay for the system, or if the time delay is known, parameters such as the present day Hubble constant or the dark energy equation of state may be constrained.These ideas lead on to many interesting identification techniques that can be developed. Furthermore many datasets can be probed, such as the upcoming GAIA data release.
引力透镜类星体是探测宇宙学参数的有用工具。然而,目前他们的贡献,使宇宙学中的竞争性限制是阻碍了少数统计。拟议的工作将是在暗能量调查(DES)数据和其他潜在的存档数据中找到更多的这些系统。然后,系统可以被建模并用于确定有趣的宇宙学和银河天文学。大气畸变对地面望远镜拍摄的深层天文图像的影响,使得系统分类变得困难。特别是大型数据集必须减少之前,许多天文系统包含在其中的识别。在寻找引力透镜类星体的过程中,你会发现红色星系透镜周围有多个蓝色的类星体点源,这可能很难分割图像的各个部分(在去混合过程中)。这意味着必须考虑其他因素,如其形态结构和颜色,以确定相关系统。由于已经确定了大量的候选系统,我将考虑图像不变量来帮助对它们进行分类,因为更多有希望的候选系统将在光谱望远镜上进行跟踪。这是由于类星体(一种吸积的超大质量黑洞)的可变性质。这可以在更多的观察时间后用DES数据来完成。不同类星体图像的光传播时间不同,因此引入了一个可以测量的时间延迟,因为类星体的内在可变性(通过时间和亮度的变化来匹配两个光变曲线)。这引入了两个光变曲线之间的相关性。许多探测这些系统的深层数据可能分辨率很低,以至于两个(或更多)类星体图像和星系无法分辨。我将研究如何在许多时期的混合光变曲线可以用来提取相关的时间延迟信息,以及它如何可以被用作一个透镜类星体的候选人选择标准。当透镜类星体被发现时,可以用星系和类星体的光分布拟合它们,从而得到精确的天体测量和光度测量,然后可以用来确定系统的预期时间延迟,或者如果时间延迟是已知的,可以限制诸如现在的哈勃常数或暗能量状态方程等参数。这些想法导致了许多有趣的识别技术可以发展。此外,许多数据集可以探测,例如即将发布的GAIA数据。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
VDES J2325-5229 a z=2.7 gravitationally lensed quasar discovered using morphology independent supervised machine learning
VDES J2325-5229 使用形态独立监督机器学习发现 z=2.7 引力透镜类星体
  • DOI:
    10.17863/cam.7974
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ostrovski F
  • 通讯作者:
    Ostrovski F
Gravitationally lensed quasars in Gaia - II. Discoveryof 24 lensed quasars
盖亚 - II 中的引力透镜类星体。
  • DOI:
    10.17863/cam.27323
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Lemon C
  • 通讯作者:
    Lemon C
Models of the Strongly Lensed Quasar DES J0408-5354
  • DOI:
    10.1093/mnras/stx2242
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    A. Agnello;Huan Lin;L. Buckley-Geer;T. Treu;V. Bonvin;F. Courbin;C. Lemon;T. Morishita;A. Amara;M. Auger;S. Birrer;J. Chan;T. Collett;A. More;C. Fassnacht;J. Frieman;P. Marshall;R. McMahon;G. Meylan;S. Suyu;F.Castander;D. Finley;A.Howell;C. Kochanek;M. Makler;P. Martini;N. Morgan;B.Nord;F. Ostrovski;P. Schechter;D. Tucker;Risa Wechsler;T. Abbott;F. Abdalla;S. Allam;A. Benoit-Lévy;E. Bertin;D. Brooks;D. Burke;A. Rosell;M. Kind;J. Carretero;M. Crocce;C. Cunha;C. D'Andrea;L. Costa;S. Desa;J. Dietrich;T. Eifler;B. Flaugher;P. Fosalba;J. Garc'ia-Bellido;E. Gaztañaga;D. Goldstein;D. Gruen;R. Gruendl;J. Gschwend;G. Gutiérrez;K. Honscheid;D. James;K. Kuehn;N. Kuropatkin;T. Li;M. Lima;M. Maia;M. March;J. Marshall;Peter Melchior;F. Menanteau;R. Miquel;R. Ogando;A. Plazas;A. Romer;E. Sánchez;R. Schindler;M. Schubnell;I. Sevilla-Noarbe;M. Smith;R. C. Smith;F. Sobreira;E. Suchyta;M. Swanson;G. Tarlé;D. Thomas;A. Walker
  • 通讯作者:
    A. Agnello;Huan Lin;L. Buckley-Geer;T. Treu;V. Bonvin;F. Courbin;C. Lemon;T. Morishita;A. Amara;M. Auger;S. Birrer;J. Chan;T. Collett;A. More;C. Fassnacht;J. Frieman;P. Marshall;R. McMahon;G. Meylan;S. Suyu;F.Castander;D. Finley;A.Howell;C. Kochanek;M. Makler;P. Martini;N. Morgan;B.Nord;F. Ostrovski;P. Schechter;D. Tucker;Risa Wechsler;T. Abbott;F. Abdalla;S. Allam;A. Benoit-Lévy;E. Bertin;D. Brooks;D. Burke;A. Rosell;M. Kind;J. Carretero;M. Crocce;C. Cunha;C. D'Andrea;L. Costa;S. Desa;J. Dietrich;T. Eifler;B. Flaugher;P. Fosalba;J. Garc'ia-Bellido;E. Gaztañaga;D. Goldstein;D. Gruen;R. Gruendl;J. Gschwend;G. Gutiérrez;K. Honscheid;D. James;K. Kuehn;N. Kuropatkin;T. Li;M. Lima;M. Maia;M. March;J. Marshall;Peter Melchior;F. Menanteau;R. Miquel;R. Ogando;A. Plazas;A. Romer;E. Sánchez;R. Schindler;M. Schubnell;I. Sevilla-Noarbe;M. Smith;R. C. Smith;F. Sobreira;E. Suchyta;M. Swanson;G. Tarlé;D. Thomas;A. Walker
A gravitationally lensed quasar discovered in OGLE
OGLE 中发现的引力透镜类星体
The discovery of a five-image lensed quasar at z = 3.34 using PanSTARRS1 and Gaia
使用 PanSTARRS1 和 Gaia 发现 z = 3.34 处的五图像透镜类星体
  • DOI:
    10.1093/mnrasl/slx173
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ostrovski F
  • 通讯作者:
    Ostrovski F
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

吉治仁志 他: "トランスジェニックマウスによるTIMP-1の線維化促進機序"最新医学. 55. 1781-1787 (2000)
Hitoshi Yoshiji 等:“转基因小鼠中 TIMP-1 的促纤维化机制”现代医学 55. 1781-1787 (2000)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
LiDAR Implementations for Autonomous Vehicle Applications
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
生命分子工学・海洋生命工学研究室
生物分子工程/海洋生物技术实验室
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
吉治仁志 他: "イラスト医学&サイエンスシリーズ血管の分子医学"羊土社(渋谷正史編). 125 (2000)
Hitoshi Yoshiji 等人:“血管医学与科学系列分子医学图解”Yodosha(涉谷正志编辑)125(2000)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Effect of manidipine hydrochloride,a calcium antagonist,on isoproterenol-induced left ventricular hypertrophy: "Yoshiyama,M.,Takeuchi,K.,Kim,S.,Hanatani,A.,Omura,T.,Toda,I.,Akioka,K.,Teragaki,M.,Iwao,H.and Yoshikawa,J." Jpn Circ J. 62(1). 47-52 (1998)
钙拮抗剂盐酸马尼地平对异丙肾上腺素引起的左心室肥厚的影响:“Yoshiyama,M.,Takeuchi,K.,Kim,S.,Hanatani,A.,Omura,T.,Toda,I.,Akioka,
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:

的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('', 18)}}的其他基金

An implantable biosensor microsystem for real-time measurement of circulating biomarkers
用于实时测量循环生物标志物的植入式生物传感器微系统
  • 批准号:
    2901954
  • 财政年份:
    2028
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Exploiting the polysaccharide breakdown capacity of the human gut microbiome to develop environmentally sustainable dishwashing solutions
利用人类肠道微生物群的多糖分解能力来开发环境可持续的洗碗解决方案
  • 批准号:
    2896097
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
A Robot that Swims Through Granular Materials
可以在颗粒材料中游动的机器人
  • 批准号:
    2780268
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Likelihood and impact of severe space weather events on the resilience of nuclear power and safeguards monitoring.
严重空间天气事件对核电和保障监督的恢复力的可能性和影响。
  • 批准号:
    2908918
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Proton, alpha and gamma irradiation assisted stress corrosion cracking: understanding the fuel-stainless steel interface
质子、α 和 γ 辐照辅助应力腐蚀开裂:了解燃料-不锈钢界面
  • 批准号:
    2908693
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Field Assisted Sintering of Nuclear Fuel Simulants
核燃料模拟物的现场辅助烧结
  • 批准号:
    2908917
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Assessment of new fatigue capable titanium alloys for aerospace applications
评估用于航空航天应用的新型抗疲劳钛合金
  • 批准号:
    2879438
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Developing a 3D printed skin model using a Dextran - Collagen hydrogel to analyse the cellular and epigenetic effects of interleukin-17 inhibitors in
使用右旋糖酐-胶原蛋白水凝胶开发 3D 打印皮肤模型,以分析白细胞介素 17 抑制剂的细胞和表观遗传效应
  • 批准号:
    2890513
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
CDT year 1 so TBC in Oct 2024
CDT 第 1 年,预计 2024 年 10 月
  • 批准号:
    2879865
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Understanding the interplay between the gut microbiome, behavior and urbanisation in wild birds
了解野生鸟类肠道微生物组、行为和城市化之间的相互作用
  • 批准号:
    2876993
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship

相似国自然基金

Improving modelling of compact binary evolution.
  • 批准号:
    10903001
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

M2DESCO - Computational Multimode Modelling Enabled Design of Safe & Sustainable Multi-Component High-Entropy Coatings
M2DESCO - 计算多模式建模支持安全设计
  • 批准号:
    10096988
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    EU-Funded
SMILE - Semantic Modelling of Intent through Large-language Evaluations
SMILE - 通过大语言评估进行意图语义建模
  • 批准号:
    10097766
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Advanced Modelling Platform with Moving Ventricular Walls for Increasing Speed to Market of Heart Pumps
具有移动心室壁的先进建模平台可加快心脏泵的上市速度
  • 批准号:
    10071797
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Domino - Computational Fluid Dynamics Modelling of Ink Droplet Breakup for Mitigating Mist Formation during inkjet printing
Domino - 墨滴破碎的计算流体动力学模型,用于减轻喷墨打印过程中的雾气形成
  • 批准号:
    10090067
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Macroeconomic and Financial Modelling in an Era of Extremes
极端时代的宏观经济和金融模型
  • 批准号:
    DP240101009
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Population genomic methods for modelling bacterial pathogen evolution
用于模拟细菌病原体进化的群体基因组方法
  • 批准号:
    DE240100316
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Discovery Early Career Researcher Award
PIDD-MSK: Physics-Informed Data-Driven Musculoskeletal Modelling
PIDD-MSK:物理信息数据驱动的肌肉骨骼建模
  • 批准号:
    EP/Y027930/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Fellowship
FLF Next generation atomistic modelling for medicinal chemistry and biology
FLF 下一代药物化学和生物学原子建模
  • 批准号:
    MR/Y019601/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Fellowship
Modelling the impact of geomagnetically induced currents on UK railways
模拟地磁感应电流对英国铁路的影响
  • 批准号:
    NE/Y001176/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grant
Hybrid AI and multiscale physical modelling for optimal urban decarbonisation combating climate change
混合人工智能和多尺度物理建模,实现应对气候变化的最佳城市脱碳
  • 批准号:
    EP/X029093/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Fellowship
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了