Field Sensors for Detection of Airborne Toxins based on Surface-enhanced Raman Spectroscopy

基于表面增强拉曼光谱的空气毒素检测现场传感器

基本信息

  • 批准号:
    1796137
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Studentship
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2016 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

In this EPSRC industrial CASE studentship project the aim is to harness the optical technique of surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) for detection of airborne toxins. SERS is a highly sensitive molecular finger-printing technique which utilises the enhancement provided by nanoscale metallic materials (typically of gold and silver) to increase the otherwise weak Raman signal by over a million times. The expertise in SERS at the University of Southampton will be utilised to develop SERS sensors which can detect airborne chemical and biological toxins. The SERS sensor materials will be loaded on to air filtration systems for detection of such substances. The challenge in this project will be to develop low-cost materials for SERS and translating these development into a capability for in-situ detection in the field. Thus, there will be two main strands in the project: a) development of suitable (reliable, reproducible) materials for SERS detection of airborne chemicals and the b) creation of a pre-prototype system. Successful implementation of the project will have widespread benefit in threat detection and monitoring of pollutants in environment and industry.
在这个EPSRC工业案例学生项目中,目的是利用表面增强拉曼光谱(SERS)的光学技术来检测空气中的毒素。SERS是一种高度敏感的分子指纹技术,它利用纳米级金属材料(通常是金和银)提供的增强,将原本微弱的拉曼信号增加100多万倍。南安普顿大学的SERS专业知识将用于开发可以检测空气中的化学和生物毒素的SERS传感器。SERS传感器材料将装载到空气过滤系统中以检测此类物质。该项目的挑战将是开发用于SERS的低成本材料,并将这些开发转化为现场原位检测的能力。因此,该项目将有两个主要方面:a)开发适合(可靠、可复制)的材料,用于SERS检测空气中的化学物质;b)创建一个预原型系统。该项目的成功实施将对环境和工业污染物的威胁检测和监测产生广泛的效益。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

Internet-administered, low-intensity cognitive behavioral therapy for parents of children treated for cancer: A feasibility trial (ENGAGE).
针对癌症儿童父母的互联网管理、低强度认知行为疗法:可行性试验 (ENGAGE)。
  • DOI:
    10.1002/cam4.5377
  • 发表时间:
    2023-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
  • 通讯作者:
Differences in child and adolescent exposure to unhealthy food and beverage advertising on television in a self-regulatory environment.
在自我监管的环境中,儿童和青少年在电视上接触不健康食品和饮料广告的情况存在差异。
  • DOI:
    10.1186/s12889-023-15027-w
  • 发表时间:
    2023-03-23
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.5
  • 作者:
  • 通讯作者:
The association between rheumatoid arthritis and reduced estimated cardiorespiratory fitness is mediated by physical symptoms and negative emotions: a cross-sectional study.
类风湿性关节炎与估计心肺健康降低之间的关联是由身体症状和负面情绪介导的:一项横断面研究。
  • DOI:
    10.1007/s10067-023-06584-x
  • 发表时间:
    2023-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
  • 通讯作者:
ElasticBLAST: accelerating sequence search via cloud computing.
ElasticBLAST:通过云计算加速序列搜索。
  • DOI:
    10.1186/s12859-023-05245-9
  • 发表时间:
    2023-03-26
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
  • 通讯作者:
Amplified EQCM-D detection of extracellular vesicles using 2D gold nanostructured arrays fabricated by block copolymer self-assembly.
使用通过嵌段共聚物自组装制造的 2D 金纳米结构阵列放大 EQCM-D 检测细胞外囊泡。
  • DOI:
    10.1039/d2nh00424k
  • 发表时间:
    2023-03-27
  • 期刊:
  • 影响因子:
    9.7
  • 作者:
  • 通讯作者:

的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('', 18)}}的其他基金

An implantable biosensor microsystem for real-time measurement of circulating biomarkers
用于实时测量循环生物标志物的植入式生物传感器微系统
  • 批准号:
    2901954
  • 财政年份:
    2028
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Exploiting the polysaccharide breakdown capacity of the human gut microbiome to develop environmentally sustainable dishwashing solutions
利用人类肠道微生物群的多糖分解能力来开发环境可持续的洗碗解决方案
  • 批准号:
    2896097
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
A Robot that Swims Through Granular Materials
可以在颗粒材料中游动的机器人
  • 批准号:
    2780268
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Likelihood and impact of severe space weather events on the resilience of nuclear power and safeguards monitoring.
严重空间天气事件对核电和保障监督的恢复力的可能性和影响。
  • 批准号:
    2908918
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Proton, alpha and gamma irradiation assisted stress corrosion cracking: understanding the fuel-stainless steel interface
质子、α 和 γ 辐照辅助应力腐蚀开裂:了解燃料-不锈钢界面
  • 批准号:
    2908693
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Field Assisted Sintering of Nuclear Fuel Simulants
核燃料模拟物的现场辅助烧结
  • 批准号:
    2908917
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Assessment of new fatigue capable titanium alloys for aerospace applications
评估用于航空航天应用的新型抗疲劳钛合金
  • 批准号:
    2879438
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Developing a 3D printed skin model using a Dextran - Collagen hydrogel to analyse the cellular and epigenetic effects of interleukin-17 inhibitors in
使用右旋糖酐-胶原蛋白水凝胶开发 3D 打印皮肤模型,以分析白细胞介素 17 抑制剂的细胞和表观遗传效应
  • 批准号:
    2890513
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
CDT year 1 so TBC in Oct 2024
CDT 第 1 年,预计 2024 年 10 月
  • 批准号:
    2879865
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Understanding the interplay between the gut microbiome, behavior and urbanisation in wild birds
了解野生鸟类肠道微生物组、行为和城市化之间的相互作用
  • 批准号:
    2876993
  • 财政年份:
    2027
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship

相似海外基金

STTR Phase I: ActiveLens: Enabling Stationary Occupancy Detection of Passive Infrared Motion Sensors
STTR 第一阶段:ActiveLens:实现被动红外运动传感器的静止占用检测
  • 批准号:
    2341560
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
SBIR Phase I: Micro-Electromechanical Systems (MEMS)-Based Near-Zero Power Infrared Sensors for Proximity Detection
SBIR 第一阶段:基于微机电系统 (MEMS) 的近零功耗红外传感器,用于接近检测
  • 批准号:
    2304549
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
A next generation smart insect trap combining novel sensors, targeted attractants and remote AI for enhanced pest detection and alerts
下一代智能昆虫捕捉器结合了新型传感器、针对性引诱剂和远程人工智能,可增强害虫检测和警报
  • 批准号:
    10084604
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Nanopore sensors for multiplexed, ultra-fast gene detection
用于多重、超快速基因检测的纳米孔传感器
  • 批准号:
    LP220200182
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Linkage Projects
PFI-RP: The rapid and specific detection of infectious pathogens using ultrathin porous membranes as sensors
PFI-RP:使用超薄多孔膜作为传感器快速、特异性地检测传染性病原体
  • 批准号:
    2234394
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
PFI-TT: Enhancing Manufacturing with Real-Time Defect Detection using mm-Wave Antenna Sensors
PFI-TT:使用毫米波天线传感器通过实时缺陷检测增强制造
  • 批准号:
    2234594
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Excellence in Research: 2D Heterostructure Materials Based CRISPR Sensors for Detection of Salmonella and its serotypes
卓越研究:基于 2D 异质结构材料的 CRISPR 传感器,用于检测沙门氏菌及其血清型
  • 批准号:
    2301461
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Low-cost electrochemical sensors derived from food waste for sensitive in-situ detection of water contaminants
来自食物垃圾的低成本电化学传感器,用于水污染物的灵敏原位检测
  • 批准号:
    2890356
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
Development of pathogen sensors based on the detection of host recognition molecules for the post-PCR era
后PCR时代基于宿主识别分子检测的病原体传感器的开发
  • 批准号:
    23K17767
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Motion detection and correction in neuro MRI using RF sensors and learning from k-space data
使用 RF 传感器进行神经 MRI 中的运动检测和校正并从 k 空间数据中学习
  • 批准号:
    2885502
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Studentship
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了