课题基金 / 基金详情

Machine Learning Techniques for Communication Networks

Machine Learning Techniques for Communication Networks
通信网络的机器学习技术
批准号：
2585793
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
Loughborough University
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2021
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2021 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2585793
关键词：
MachineLearningTechniquesCommunicationNetworks

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
目的是为安全通信网络开发新的深度神经网络技术。特别感兴趣的是研究无线网络设计中机器学习算法的脆弱性，并提出新的对抗性学习技术来保护机器学习算法免受攻击。
英文摘要
The aim is to develop novel deep neural network techniques for secure communication networks. A particular interest is to investigate vulnerability of machine learning algorithms in wireless network design and to propose new adversarial learning techniques to protect machine learning algorithms against attacks.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    吉建娇
  • 依托单位：
    中国矿业大学
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号：
    62003314
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    沈剑
  • 依托单位：
    中北大学