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Machine Learning Techniques for Evaluating Disease and Drugs Effectiveness in Fibre-Bundle Endomicroscopy Systems

Machine Learning Techniques for Evaluating Disease and Drugs Effectiveness in Fibre-Bundle Endomicroscopy Systems
用于评估纤维束内镜系统中疾病和药物有效性的机器学习技术
批准号：
2589298
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Edinburgh
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2021
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2021 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2589298
关键词：
MachineLearningTechniquesEvaluatingDisease

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In partnership with GlaxoSmithKline (GSK) and the National Physical Laboratory (NPL), the project will build and utilise strong signal and image processing or machine learning skills to develop algorithms to improve the quality of data received from a Fluorescent Lifetime Imaging (FLIM) system called Kronoscan. There is an emphasis on developing robust algorithms that can be translated in clinical applications.
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    --
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