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Photonic MEMS Vacuum Trap For Cold Atoms

Photonic MEMS Vacuum Trap For Cold Atoms
用于冷原子的光子 MEMS 真空阱
批准号:
2749477
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Studentship
财政年份:
2022
资助国家:
英国
项目状态:
未结题
起止时间:
2022 至 --

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该项目旨在开发利用集成光子学捕获原子的全新方法,因此该项目正在寻求开拓全新的冷原子科学和技术方法。集成二极管激光器与光子腔和MEMS真空室将允许捕获和控制原子的光。这项工作得到了英国量子技术计划和皇家工程院的支持。用光捕获原子可以使原子冷却到低于微开尔文的温度,从而产生一组最精确的传感器,可用于计时,测量加速度,旋转或重力。被困的原子也可以形成量子比特,也被用来建造量子计算机。目前,这种传感器需要配备大功率激光器的大型真空室,以数百瓦的功率捕获原子进行操作。该项目旨在使用类似CD/DVD播放器的二极管激光器,结合MEMS真空系统中与原子集成的光学腔,使这些原子陷阱小型化,旨在减少尺寸,重量和功率,使这些传感器缩小到手机的大小,并由电池供电。
英文摘要
This project aims to develop completely new ways to trap atoms using integrated photonics so the project is looking to pioneer completely new science and technology approaches to cold atoms. Integrating diode laser with photonic cavities and MEMS vacuum chambers will allow the trapping and control of atoms by light. The work is supported by the UK Quantum Technology Programme and the Royal Academy of Engineering. Trapping atoms with light enables atoms to be cooled to below microKelvin temperatures resulting in the most accurate set of sensors that can be used for timing, measuring acceleration, rotation or gravity. Trapped atoms can also form qubits and are also being used to build quantum computers. Such sensors presently require large vacuum chambers with high power lasers to trap atoms with hundreds of Watts of power for operation. This project aims to miniaturize these atom traps using the diode lasers similar to CD/DVD players combined with optical cavities integrated with atoms in MEMS vacuum systems aiming to reduce the size, weight and power to allow these sensors to reduce to the size of a mobile phone and to be powered by batteries.
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科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
导航级MEMS陀螺能量损耗及其失配机理研究
  • 批准号:
    2026JJ50499
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    樊波
  • 依托单位:
面向MEMS重力仪的低频噪声抑制关键技术研究
  • 批准号:
    JCZRQNB202600477
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
  • 依托单位:
基于MEMS惯性传感器的工业机器人标定与校正方法技术开发
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    王捍兵
  • 依托单位:
用于凝血和血小板功能检测的谐振式MEMS智能传感器研发
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    蔡先法
  • 依托单位: