Data Driven Control of Urban Drainage Systems

城市排水系统的数据驱动控制

基本信息

  • 批准号:
    2883772
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    英国
  • 项目类别:
    Studentship
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    英国
  • 起止时间:
    2023 至 无数据
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

The project will focus on developing a simple autonomous water quality control algorithm for the CENTAUR system, based on water quality datasets collected by EMS at a number of Severn Trent Water (STW) SSO impact field study sites, where water quality upstream and downstream of SSOs is monitored to understand impacts. Use of the data for this project has been agreed by STW. The specific steps are as follows1. Review the existing CENTAUR RTC system, condition and performance of existing installations and available datasets from these sites. Review relevant literature on UDS RTC and water quality impacts from SSOs. 2. Review and analyse available datasets from range of available STW study sites to understand and quantify the impact of SSOs on receiving waters and define a range of water quality objectives for an updated RTC system. 3. Review datasets from current CENTAUR installations in STW to understand the performance of the existing hydraulically based control algorithm (based on UDS water level measurements only) on receiving water quality.4. Develop candidate control options for CENTAUR based on the use of real time measurements of water level + different combinations of environmental and water quality data for defined water quality objectives. Discuss and review options with EMS staff to develop preferred approaches considering sensing/data needs.5. Conduct virtual testing of selected control approaches at trail sites and compare performance with existing control system. This will be based on a consideration of the potential reduction in environmental harm and receiving water quality under revised RTC control algorithms. 6. Update control algorithm within CENTAUR and test approaches at sites nominated by EMS.
该项目将侧重于为CENTAUR系统开发一个简单的自主水质控制算法,该算法基于EMS在若干塞文特伦特水(STW)SSO影响实地研究地点收集的水质数据集,在这些地点监测SSO上游和下游的水质以了解影响。STW已同意将数据用于本项目。具体步骤如下1.审查现有CENTAUR RTC系统、现有装置的状况和性能以及这些站点的可用数据集。回顾UDS RTC和SSO水质影响的相关文献。2.审查和分析现有STW研究站点的可用数据集,以了解和量化SSO对接收沃茨的影响,并为更新的RTC系统定义一系列水质目标。3.审查STW中当前CENTAUR装置的数据集,以了解现有基于水力的控制算法(仅基于UDS水位测量)对接收水质的性能。4.根据水位的真实的时间测量值+环境和水质数据的不同组合,为确定的水质目标开发CENTAUR的候选控制选项。与EMS员工讨论和审查选项,以制定考虑传感/数据需求的首选方法。在试验现场对选定的控制方法进行虚拟测试,并与现有的控制系统进行性能比较。这将基于对环境危害的潜在减少以及在修订的RTC控制算法下接收水质的考虑。6.更新CENTAUR内的控制算法,并在EMS指定的地点进行测试方法。

项目成果

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知道了