Machine learning applications to sports event prediction and detection of match-fixing in sports betting markets
Machine learning applications to sports event prediction and detection of match-fixing in sports betting markets
批准号:
2894958
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Studentship
财政年份:
2023
资助国家:
英国
项目状态:
未结题
起止时间:
2023 至 --
中文摘要
机器学习成功地用于许多分类和预测目的,但最先进的体育预测不愿意正确地接受现代机器学习方法,如深度神经网络。相反,统计模型通常被用于体育预测,并且经常被发现是上级的。例如,Ingram [1]为网球提出的基于点的贝叶斯分层模型,以及狄克逊和科尔斯[2]提出的足球泊松回归模型。尽管如此,最近的一些进展证明了机器学习如何在体育预测中取得成功。Wilkens [3]在2021年的一篇综述中总结了网球比赛中的机器学习预测方法,并认为需要进一步研究,因为这些策略中的许多策略仍然存在缺陷和不准确,这一点在博彩应用中表现得淋漓尽致。
英文摘要
Machine learning is successfully used for many classification and prediction purposes, but state-of-the-art sports prediction is reluctant to properly embrace modern machine learning methods such as deep neural networks. Instead, statistical models are generally favoured for sports prediction, and have often been found to be superior. For example, the point-based Bayesian hierarchical model proposed by Ingram [1] for tennis, and the seminal paper by Dixon and Coles [2] that proposed a Poisson regression model for football. Despite this, there are recent advancements that demonstrate how machine learning can be successful in sports prediction. A 2021 review by Wilkens [3] summarizes the machine learning prediction methods in the case of tennis and argues for further research since many of these strategies are still flawed and inaccurate, illustrated by their unprofitability in betting applications.
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Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
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批准号:--
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项目类别:合作创新研究团队
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资助金额:--
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批准年份:2024
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负责人:姚韬
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依托单位:
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
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批准号:
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项目类别:省市级项目
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资助金额:10.0万元
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批准年份:2022
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负责人:Nicola Rosario Napolitano
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依托单位:
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
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批准号:--
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:30万元
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批准年份:2022
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负责人:吉建娇
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依托单位:
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
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批准号:62003314
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:24.0万元
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批准年份:2020
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负责人:沈剑
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依托单位:
集成上下文张量分解的e-learning资源推荐方法研究
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批准号:61902016
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:24.0万元
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批准年份:2019
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负责人:万珊珊
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依托单位:
儿童音乐能力发展对语言与社会认知能力及脑发育的影响
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批准号:31971003
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项目类别:面上项目
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资助金额:58.0万元
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批准年份:2019
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负责人:南云
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依托单位:
具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning (脉冲-迁移学习)方法研究
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批准号:61806040
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:20.0万元
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批准年份:2018
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负责人:解修蕊
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依托单位:
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
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批准号:51769027
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项目类别:地区科学基金项目
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资助金额:38.0万元
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批准年份:2017
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负责人:张大奇
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依托单位:
多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究
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批准号:61702207
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:21.0万元
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批准年份:2017
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负责人:刘智
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依托单位:
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
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批准号:61672236
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项目类别:面上项目
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资助金额:64.0万元
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批准年份:2016
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负责人:王骏
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依托单位: