New Directions in Bayesian Statistics: formulation, computation and application to exemplar challenges

贝叶斯统计的新方向:示例挑战的公式、计算和应用

基本信息

  • 批准号:
    DP140103564
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 15.94万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    澳大利亚
  • 项目类别:
    Discovery Projects
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    澳大利亚
  • 起止时间:
    2014-01-01 至 2015-12-09
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Bayesian statistics is a fundamental statistical and machine learning approach for density estimation, data analysis and inference. However, there remain open questions regarding the formulation of the model, the likelihood and priors, and efficient computation. This project proposes new approaches that address these issues, and applies them to two exemplar challenges: the impact of climate change on the Great Barrier Reef and better understanding neurological diseases related aging, in particular Parkinson's Disease.
贝叶斯统计是一种用于密度估计、数据分析和推断的基本统计和机器学习方法。然而,关于模型的公式、似然性和先验知识以及有效计算仍然存在悬而未决的问题。该项目提出了解决这些问题的新方法,并将其应用于两个典型挑战:气候变化对大堡礁的影响,以及更好地了解与衰老有关的神经疾病,特别是帕金森氏症。

项目成果

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