Integrating Information about Aging Surveys

描述（由申请人提供）：在当前R01和补充挑战资助下，我们开发了调查元数据存储库（metadata.rand.org），以促进老龄化的跨国研究。存储库当前包含：(1)来自健康与退休研究（HRS）、英国老龄化纵向研究（ELSA）、欧洲健康、老龄化与退休调查（SHARE）、韩国老龄化纵向研究（KLoSA）、中国健康与退休纵向调查（CHARLS）、墨西哥健康与老龄化研究（MHAS）、日本老龄化与退休研究（JSTAR）、印度老龄化纵向调查（LASI）所有可用波的元数据和可搜索的一致性信息；印度尼西亚家庭生活调查（IFLS）、爱尔兰老龄化纵向研究（TILDA）和全球老龄化与成人健康研究（SAGE）；(2) 2006年HRS、ELSA和SHARE、2008年CHARLS和2010年LASI的调查流程图；(3) 1992 - 2008年HRS、2002 - 2008年ELSA、2004 - 2008年SHARE和2006 - 2008年KLoSA的人口统计数据、样本权重、标识符、婚姻史、父母死亡率、家庭结构、健康状况、健康行为、金融和住房财富、收入和就业史的统一变量；(4)经济、教育、环境、性别、卫生、医疗卫生系统、家庭财务、劳动、养老、人口、公共福利等二手来源的背景信息；(5)一个供研究者评论和输入的wiki系统。我们在2009年2月首次为最初资助的R01 （2002 - 2008 HRS、ELSA、SHARE和KLoSA）启动了存储库站点。2011年2月18日，我们推出了一个更新的网站，加入了更多的调查。从那时起，2545名独立访客占了5532次访问和98852次页面浏览量（截至2011年10月21日），平均访问时间为11分钟。我们的更新应用程序试图通过创建额外的协调变量、更新元数据和提高可用性来增强存储库。具体来说，我们寻求(1)用(a) 2010年和2012年的HRS、ELSA、SHARE和KLoSA波扩展协调变量；(b)另外两次调查，CHARLS（2008年、2011年和2013年波浪）和LASI（2012年和2014年波浪）；(c)保健使用和保险、认知、消费、家庭交流和关系、退休、养恤金等方面的其他统一变量；(2)以互动式、用户友好的表格或图表显示方式，按用户指定的汇总级别和年份，提供关键指标的总人口和亚人口估计数；(3)用(a) 2010年和2012年HRS、ELSA、SHARE和KLoSA、2011年和2013年CHARLS、2012年和2014年LASI、2011年和2013年MHAS、2009年、2011年和2013年JSTAR以及2011年和2013年TILDA的交叉波、交叉调查一致性索引元数据更新存储库；(b)额外的测量流程图；(c)各国统计局提供的背景数据；(4)通过用户研讨会传播协调变量、元数据和上下文统计。这项工作将帮助大量研究人员开展健康、退休和老龄化的跨国分析。

DESCRIPTION (provided by applicant): Under the current R01 and supplemental challenge grant, we developed the Survey Meta Data Repository (metadata.rand.org) to facilitate cross-national studies of aging. The repository currently contains: (1) meta data from and searchable concordance information on all available waves of the Health and Retirement Study (HRS), the English Longitudinal Study on Ageing (ELSA), the Survey of Health, Ageing, and Retirement in Europe (SHARE), the Korean Longitudinal Study on Aging (KLoSA), the Chinese Health and Retirement Longitudinal Survey (CHARLS), the Mexican Health and Aging Study (MHAS), and the Japanese Study of Aging and Retirement (JSTAR), the Longitudinal Aging Survey in India (LASI), the Indonesian Family Life Survey (IFLS), the Irish Longitudinal Study of Aging (TILDA), and the Study on Global Ageing and Adult Health (SAGE); (2) survey flow charts for 2006 HRS, ELSA, and SHARE, 2008 CHARLS, and 2010 LASI; (3) harmonized variables on demographics, sample weights, identifiers, marital history, parent mortality, family structure, health, health behavior, financial and housing wealth, income, and employment history for the 1992 - 2008 HRS, 2002 - 2008 ELSA, 2004 - 2008 SHARE, and 2006 - 2008 KLoSA; (4) contextual information from secondary sources on economy, education, environment, gender, health, health care systems, household finance, labor, pension, population, and public welfare; and (5) a wiki system for researcher comment and input. We first launched the repository site in February 2009 for the originally funded R01 (2002 - 2008 HRS, ELSA, SHARE, and KLoSA). We launched an updated site, incorporating additional surveys, on February 18, 2011. Since then, 2,545 unique visitors have accounted for 5,532 visits and 98,852 page views (as of October 21, 2011), spending 11 minutes in an average visit. Our renewal application seeks to enhance the repository by creating additional harmonized variables, updating the Meta data, and improving usability. Specifically, we seek to (1) Expand harmonized variables with (a) 2010 and 2012 waves of HRS, ELSA, SHARE, and KLoSA; (b) two additional surveys, CHARLS (2008, 2011, and 2013 waves) and LASI (2012 and 2014 waves); (c) additional harmonized variables in health care use and insurance, cognition, consumption, family exchange and relation, retirement, pension; (2) Provide aggregate population and sub-population estimates of key indicators in an interactive, user-friendly display of tables or graphs in user-specified leves of aggregation and years; (3) Update the repository with (a) meta data indexed for cross-wave, cross-survey concordance from 2010 and 2012 HRS, ELSA, SHARE, and KLoSA, 2011 and 2013 CHARLS, 2012 and 2014 LASI, 2011 and 2013 MHAS, 2009, 2011 and 2013 JSTAR, and 2011 and 2013 TILDA; (b) additional survey flow charts; (c) contextual data from national statistical offices; and (4) Disseminate the harmonized variables, meta data, and contextual statistics through user workshops. This work will help large numbers of researchers launch cross- country analyses of health, retirement, and aging.