InfoMediator: Weaving Clinical Expertise in Online Health Communities

InfoMediator:在在线健康社区中编织临床专业知识

基本信息

  • 批准号:
    8759393
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 15.53万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2014-09-28 至 2015-09-27
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): Chronic illness can be overwhelming to patients because it impacts many areas of their daily lives. Accordingly, many patients turn to online health support groups to get social support. In face-to-face patient support groups (F2F), health professional moderators provide clinical expertise within the context of peer-patients' sharing of experience. However, in online health community settings, because health professionals' time and resources are expensive, it is challenging to get health professionals' opinions for thousands of messages posted each day. To solve this problem, I propose to develop methods and techniques that maximize the use of already available clinical expertise online for online peer-patient conversation threads by developing a system, InfoMediator. The InfoMediator will semi-automatically weave health professionals' existing answers to patients' questions into peer-patient conversations by using Natural Language Processing (NLP) techniques complemented by user feedback. As the career development component of this proposal, I deepen my skills and knowledge in NLP necessary for proposed work and patient education. As I develop the NLP techniques and knowledge in patient education, I and my mentors will develop methods and techniques that address weaving clinical expertise within peer-patient conversations by designing, implementing, and evaluating socio-technical aspects of the InfoMediator. The training opportunities provided by this NIH NLM K01 grant, together with the supportive research environment at Michigan State University, will help further extend my existing expertise in human-computer interaction, design, and health informatics to establish my independent informatics research program in patient-centered technologies. Focusing on persons with diabetes, the outcomes of the proposed research will help us understand how to empower persons with diabetes to improve self- efficacy and self-care, while increasing the quality of online health information environment.
描述(申请人提供):慢性疾病对患者来说可能是不堪重负的,因为它影响到他们日常生活的许多领域。相应地,许多患者求助于在线健康支持小组以获得社会支持。在面对面的患者支持小组(F2F)中,健康专业主持人在同行患者分享经验的背景下提供临床专业知识。然而,在在线健康社区环境中,由于卫生专业人员的时间和资源都很昂贵,要想让卫生专业人员对每天发布的数千条消息发表意见是一件具有挑战性的事情。为了解决这个问题,我建议开发一种方法和技术,通过开发一个名为InfoMediator的系统,最大限度地利用已有的在线临床专业知识,进行在线同行与患者的对话。InfoMediator将通过使用自然语言处理(NLP)技术并辅之以用户反馈,半自动地将卫生专业人员对患者问题的现有答案编织到患者之间的对话中。作为这项建议的职业发展部分,我加深了我在NLP方面的技能和知识,这是拟议的工作和耐心教育所必需的。随着我在患者教育中发展NLP技术和知识,我和我的导师将开发方法和技术,通过设计、实施和评估InfoMediator的社会技术方面,解决在同行患者对话中编织临床专业知识的问题。NIH NLMK01基金提供的培训机会,加上密歇根州立大学的支持性研究环境,将有助于进一步扩展我在人机交互、设计和健康信息学方面的现有专业知识,以建立我以患者为中心的技术方面的独立信息学研究计划。以糖尿病患者为研究对象,研究结果将有助于我们了解如何增强糖尿病患者的自我效能和自我照顾能力,同时提高在线健康信息环境的质量。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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会议论文数量(0)
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Jina Huh-Yoo其他文献

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