CT Characteristics of Emphysema for Evaluation of Pulmonary Nodules

点击翻译按钮获取中文摘要

PROJECT SUMMARY/ABSTRACT  Research: The National Lung Screening Trial (NLST) demonstrated a 20% reduction in mortality with the use  of annual CT screening but with significant morbidity due to procedures performed for evaluation of the 94% of  nodules that were not cancerous. The goal of this proposal is to improve the specificity for distinguishing which  of  these  “indeterminate”  nodules  is  lung  cancer  by  using  quantitative  features  associated  with  emphysema  available from a single CT scan. Our preliminary data indicate that moderate centrilobular emphysema (MCE),  and its associated vascular features, provide a niche for the growth of nascent lung. An innovative approach of  this  proposal  is  to  use  features  of  MCE  in  the  sphere  of  lung  around  a  nodule  to  improve  specificity  for  detecting  cancer.  However,  increasing  specificity  results  in  decreasing  sensitivity.  In  the  case  of  lung  cancer  screening  more  “missed”  cancers  may  increase  lung  cancer  deaths.  To  understand  the  effect  of  decreasing  sensitivity  on  mortality  we  will  use  the  novel  UVM  Lung  Cancer  Model,  which  accurately  recapitulates  lung  cancer death and CT screening rates, to identify an optimal set of biomarkers for identifying cancer among the  many screen detected nodules.   Candidate:  Dr.  Kinsey’s  clinical  practice  is  in  Interventional  Pulmonary,  a  specialty  that  focuses  on  dealing  with  the  problem  of  indeterminate  nodules.  He  has  applied  his  MPH  epidemiology  and  biostatistical  training,  coupled with experience in quantitative CT imaging, to begin to address the problem of indeterminate nodules  in the COPDGene data set and as the Principal Investigator of the UVM Molecular, Epigenetic, and Radiologic  Biomarkers  for  Thoracic  Cancers  (MEROPTIC)  study.  However,  he  needs  further  training  in  the  process  of  developing CT features as imaging biomarkers and in computer modeling, which will allow him to understand  the  effect  of  deployment  of  these  biomarkers  on  lung  cancer  mortality.  To  address  these  critical  gaps  in  knowledge  his  primary  mentor,  Dr.  Jason  Bates,  has  designed  a  program  of  didactic  training  and  supervised  research that will propel Dr. Kinsey to an independent investigator in the field of lung cancer diagnosis.     Environment: Dr. Kinsey’s primary mentor, Dr. Bates, is internationally recognized for his work in pulmonary  physiology  and  computer  modeling  and  has  a  proven  track  record  of  training  investigators  and  physician  scientists.  The  co-­mentor,  Dr.  George  Washko,  is  an  expert  in  quantitative  imaging  analysis  and  has  an  established  mentoring  relationship  with  Dr.  Kinsey.  A  scientific  advisory  committee  with  established  expertise  in  radiology,  biostatistics,  lung  cancer,  and  biomarker  development  complements  this  outstanding  mentoring  team.  Dr.  Kinsey  is  further  supported  by  a  network  of  individuals  and  resources,  under  the  auspices  of  the  Vermont Lung Center and University of Vermont Cancer Center, that is committed to the development of junior  investigators.