CT Characteristics of Emphysema for Evaluation of Pulmonary Nodules

肺气肿CT特征评价肺结节

基本信息

项目摘要

PROJECT SUMMARY/ABSTRACT  Research: The National Lung Screening Trial (NLST) demonstrated a 20% reduction in mortality with the use  of annual CT screening but with significant morbidity due to procedures performed for evaluation of the 94% of  nodules that were not cancerous. The goal of this proposal is to improve the specificity for distinguishing which  of  these  “indeterminate”  nodules  is  lung  cancer  by  using  quantitative  features  associated  with  emphysema  available from a single CT scan. Our preliminary data indicate that moderate centrilobular emphysema (MCE),  and its associated vascular features, provide a niche for the growth of nascent lung. An innovative approach of  this  proposal  is  to  use  features  of  MCE  in  the  sphere  of  lung  around  a  nodule  to  improve  specificity  for  detecting  cancer.  However,  increasing  specificity  results  in  decreasing  sensitivity.  In  the  case  of  lung  cancer  screening  more  “missed”  cancers  may  increase  lung  cancer  deaths.  To  understand  the  effect  of  decreasing  sensitivity  on  mortality  we  will  use  the  novel  UVM  Lung  Cancer  Model,  which  accurately  recapitulates  lung  cancer death and CT screening rates, to identify an optimal set of biomarkers for identifying cancer among the  many screen detected nodules.   Candidate:  Dr.  Kinsey’s  clinical  practice  is  in  Interventional  Pulmonary,  a  specialty  that  focuses  on  dealing  with  the  problem  of  indeterminate  nodules.  He  has  applied  his  MPH  epidemiology  and  biostatistical  training,  coupled with experience in quantitative CT imaging, to begin to address the problem of indeterminate nodules  in the COPDGene data set and as the Principal Investigator of the UVM Molecular, Epigenetic, and Radiologic  Biomarkers  for  Thoracic  Cancers  (MEROPTIC)  study.  However,  he  needs  further  training  in  the  process  of  developing CT features as imaging biomarkers and in computer modeling, which will allow him to understand  the  effect  of  deployment  of  these  biomarkers  on  lung  cancer  mortality.  To  address  these  critical  gaps  in  knowledge  his  primary  mentor,  Dr.  Jason  Bates,  has  designed  a  program  of  didactic  training  and  supervised  research that will propel Dr. Kinsey to an independent investigator in the field of lung cancer diagnosis.     Environment: Dr. Kinsey’s primary mentor, Dr. Bates, is internationally recognized for his work in pulmonary  physiology  and  computer  modeling  and  has  a  proven  track  record  of  training  investigators  and  physician  scientists.  The  co-­mentor,  Dr.  George  Washko,  is  an  expert  in  quantitative  imaging  analysis  and  has  an  established  mentoring  relationship  with  Dr.  Kinsey.  A  scientific  advisory  committee  with  established  expertise  in  radiology,  biostatistics,  lung  cancer,  and  biomarker  development  complements  this  outstanding  mentoring  team.  Dr.  Kinsey  is  further  supported  by  a  network  of  individuals  and  resources,  under  the  auspices  of  the  Vermont Lung Center and University of Vermont Cancer Center, that is committed to the development of junior  investigators.
项目摘要/摘要: 研究:美国国家肺部疾病筛查和试验中心(NLST)的研究表明,随着药物的使用,死亡率降低了约20%。 每年进行一次CT筛查,但因手术而出现明显并发症的患者中,有294%的患者进行了评估。 结节并不是完全癌变的。这项提案的主要目标是进一步提高区分哪些结节的特异性。 通过使用与肺气肿相关的定量诊断特征,这些不确定的结节可能是肺癌和癌症。 从单次CT扫描可以获得。我们的初步数据表明,中度的小叶中心型肺气肿(MCE),。 以及与其相关的血管和血管功能,为促进新生肺的快速增长提供了一个新的利基市场。 这项建议旨在利用MCE在肺部周围结节周围的范围内的特征,以进一步提高诊断的特异性。 检测癌症。然而,提高特异性会导致敏感性降低。尤其是在首例肺癌患者中。 筛查更多“漏掉”的癌症,可能会增加肺癌和死亡。为了更好地了解癌症减少的影响。 对死亡率的敏感性,我们将继续使用最新的UVM-肺癌模型,该模型可以准确地概括肺部。 癌症死亡率和CT筛查率,以帮助确定一套最佳的生物标记物,用于在这些指标中识别癌症。 许多电子屏幕都检测到了结节。 候选人:Kinsey博士的主要临床医学实践专业是介入肺,这是一个专注于医学交易的医学专科专业。 随着不确定的结节的严重问题的解决,他已经申请了他的公共卫生、流行病学和生物统计学的培训,他说。 再加上他们在定量CT成像方面的经验,我们将开始努力解决不确定的结节的主要问题。 在这项研究中,COPDgene的数据被设置为美国国立卫生研究院分子、表观遗传学、癌症和放射学的首席研究员。 胸癌(MEROPTIC)的生物标记物研究。然而,他还需要在治疗的过程中进行进一步的培训。 开发CT技术的特点是在计算机辅助建模中使用成像和生物标记物,这将使他更好地理解。 这些关键生物标记物的应用效果与肺癌和死亡率有关。我们需要解决这些关键的技术差距。 他的主要导师杰森·贝茨博士的知识,已经设计了一套完整的教学培训计划和监督计划。 研究表明,这将推动金赛博士成为一名独立的医学调查员,致力于肺癌和癌症诊断领域的研究。 环境:他是金赛医生的主要导师,也是贝茨医生,他因在肺部疾病方面的第一份工作而获得国际公认的荣誉。 生理学和计算机建模技术已经取得了良好的成绩,为研究人员和医生提供了良好的培训。 科学家。他的共同导师,美国医生乔治·沃什科,是一位在定量医学成像和分析方面的著名专家,他已经完成了一项研究。 与Kinsey博士建立了良好的指导关系。他是一个拥有成熟专业知识的科学研究咨询委员会。 在放射学、生物统计学、肺癌、癌症、癌症和其他生物标记物的开发方面,这些都是对这一杰出的教育指导的补充。 K.Kinsey博士团队得到了一个由许多个人和资源组成的网络的进一步支持,该网络是在世界银行的赞助下进行的。 佛蒙特州癌症研究中心主任和佛蒙特州癌症研究中心主任表示,他们致力于促进青少年的健康发展。 调查人员。

项目成果

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