Improving patient and caregiver engagement through the application of data science methods to audio recorded clinic visits stored in personal health libraries

通过将数据科学方法应用于存储在个人健康图书馆中的音频记录的诊所就诊，提高患者和护理人员的参与度

• 批准号: 9764498
• 负责人: PAUL JAMES BARR
• 金额: $ 35.24万
• 依托单位: DARTMOUTH COLLEGE
• 依托单位国家: 美国
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 2017-09-07 至 2021-08-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://reporter.nih.gov/project-details/9764498
• 关键词: Address; Anxiety; Back; Caregivers; Categories; Client satisfaction; Clinic; Clinic Visits; Clinical; Complex; Data; Data Science; Development; Diagnosis; Elderly; Ensure; Evaluation; Expenditure; Funding; Future; Goals; Health; Healthcare; Information Management; Information Retrieval Systems; Intervention; Knowledge; Laboratories; Libraries; Link; Medical; Medicare; MedlinePlus; Methods; Modality; Modeling; Natural Language Processing; Outcome; Participant; Patient Care; Patient-Focused Outcomes; Patients; Pharmaceutical Preparations; Primary Health Care; Quality of life; Randomized; Reporting; Research; Resources; Secure; Self Management; Services; Structure; System; Testing; Trust; Visit; base; chronic care model; cognitive capacity; computer human interaction; design; eHealth; experience; field study; functional decline; health literacy; health management; improved; information seeking behavior; innovation; literacy; model design; multi-site trial; multiple chronic conditions; novel; patient portal; peer support; pilot trial; prototype; repository; satisfaction; support network; treatment adherence; treatment planning; uptake; usability; user centered design

PROJECT SUMMARY    Forty to eighty percent of clinic visit information is forgotten by patients immediately post visit, a significant  barrier to self-­management leading to poor health outcomes. Visit summaries can improve recall, yet patient  uptake is limited and clinicians report significant burden in creating summaries for laypeople. Patients are  beginning to audio record visits and clinics are now offering this service. When patients receive a clinic  recording, 71% listen and 68% share it with a caregiver, resulting in improved understanding and self-­ management. Yet, unstructured recordings are difficult to navigate. Personal health libraries (PHLs) may help  patients organize health information;; yet current PHLs do not facilitate clinic-­recordings. The objective of this  project is to develop a PHL that integrates clinic audio-­recordings (Audio-­PHL), using data science methods to  link medical terms from the recording to trustworthy patient resources, which can be retrieved, organized,  edited and shared by patients. The specific aims are: Aim 1 Identify health information seeking needs and  strategies of older adults with multimorbidity and caregivers;; Aim 2 Develop an Audio-­PHL using data science  methods to securely analyze clinic visit recordings and make this information accessible and understandable  for patients;; and Aim 3 Demonstrate the usability and use of an Audio-­PHL in older adults with multimorbidity  and caregivers. Applicants hypothesize: (1) The Audio-­PHL will surpass acceptable usability metrics in older  adults and caregivers and (2) natural language processing (NLP) methods developed for the Audio-­PHL will  accurately identify key visit information (e.g. medication) and connect it to credible patient resources. The  development of the Audio-­PHL follows a user centered design model. In Aim 1, the applicants will use  participatory design activities with 48 end-­users to inform Audio-­PHL design. In Aim 2, the Audio-­PHL will be  created in iterative cycles informed by findings from Aim 1. In Aim 3, extensive usability evaluation will be  conducted in human computer interaction (HCI) laboratory settings to ensure Audio-­PHL surpasses acceptable  usability metrics. Field testing of the Audio-­PHL will follow via a patient-­randomized pilot trial with older adults  with multimorbidity from primary care. Participants (N=70) will receive an Audio-­PHL (intervention) or PHL  (control) with no recordings. Usability metrics and satisfaction will be assessed at one-­month. Preliminary data  on the impact of an Audio-­PHL on patient ability to seek, find and use health information with high confidence,  patient activation and caregiver confidence will also be gathered. The research is innovative because it will  provide patients and caregivers secure access to a PHL based on clinic-­recordings that uses data science  methods to organize visit information and connect it to trusted resources. The results are expected to have a  major positive impact because they will provide proof-­of-­principle for the use of an Audio-­PHL that utilizes the  benefits of clinic recordings through the novel application of data science methods, to improve health outcomes  for older adults with multimorbidity through greater knowledge and confidence in their ability to self-­manage.

项目摘要   40%到80%的门诊信息在就诊后立即被患者遗忘，这是一个显著的问题。 自我管理障碍导致健康结果不佳。访视总结可以改善回忆，但患者 吸收是有限的，临床医生报告说，在为外行人创建摘要方面负担沉重。 开始录音访问和诊所现在提供这项服务。当病人收到一个诊所 录音，71%的人听，68%的人与照顾者分享，从而提高了理解和自我尊重。 管理。然而，非结构化的记录很难浏览。个人健康图书馆（PHL）可能会有所帮助 患者组织健康信息;然而，目前的PHL并不便于临床记录。 项目是开发一个PHL，它集成了临床音频记录（音频PHL），使用数据科学方法， 将记录中的医疗术语链接到可信赖的患者资源，这些资源可以被检索，组织， 目的1明确健康信息需求， 老年人与多morphies和照顾者的策略;目标2开发一个音频-使用数据科学 安全分析诊所就诊记录并使这些信息可访问和可理解的方法 对于患者; Aim和Aim 3证明Audio-Aim PHL在患有多发性硬化症的老年人中的可用性和使用 申请人假设：（1）在老年人中，音频-音频PHL将超过可接受的可用性度量。 成人和护理人员和（2）自然语言处理（NLP）方法开发的音频-MPHL将 准确识别关键就诊信息（例如药物），并将其与可靠的患者资源相关联。 音频-音频-PHL的开发遵循以用户为中心的设计模式。在目标1中，申请人将使用 与48个终端用户一起参与设计活动，为音频-音频PHL设计提供信息。在目标2中，音频-音频PHL将 根据目标1的发现，在迭代周期中创建。在目标3中，将进行广泛的可用性评估， 在人机交互（HCI）实验室环境中进行，以确保音频-MPHL超过可接受水平 可用性指标。现场测试的音频-aMPHL将遵循通过患者-aMPL随机试点试验与老年人 参与者（N=70）将接受音频-音频PHL（干预）或PHL 可用性指标和满意度将在一个月后进行评估。初步数据 关于音频-音频PHL对患者以高置信度寻找、发现和使用健康信息的能力的影响， 病人的积极性和护理人员的信心也将被收集。这项研究是创新的，因为它将 基于使用数据科学的临床记录，为患者和护理人员提供安全访问PHL的权限 方法来组织访问信息并将其连接到可信资源。结果预计将具有 主要的积极影响，因为他们将提供证据的原则，使用音频-音频PHL，利用 通过数据科学方法的新应用，临床记录的好处，以改善健康结果 通过更多的知识和对自我管理能力的信心，为患有多种疾病的老年人提供帮助。