Integrating genetics and health data to discover common drug effects on cancer and Alzheimer's disease

整合遗传学和健康数据来发现药物对癌症和阿尔茨海默病的常见影响

基本信息

项目摘要

Project summary/abstract Most Americans past middle age are taking one or more common drugs, and these drugs may have hidden impacts on their subsequent risk of major health outcomes like cancer or Alzheimer's disease. Discovering such drug effects could improve disease prevention and suggest drug repurposing opportunities. One approach to this end is to follow the outcomes of people taking each common drug, as recorded in health records data. While health data is growing in size and detail, it is noisy and incomplete. There is a critical need for new methods to discover drug effects from existing data sources. We propose novel systematic approaches to assess drug-wide association with cancer or Alzheimer's disease by modeling the health record. One innovative concept is our parallel efforts mining independent genetics data. We hypothesize drug side effects can be predicted by analysis of pathological processes shared between the drug's original use and the side effect disease. Analyzing evidence of shared etiology between health conditions and cancer or dementia, we will test this hypothesis. Our efforts to systematically discover drug effects from independent health data and genetics will strengthen our methods. Combining both types of evidence can also allow critical evaluation of putative drug effects on a late-onset disease. While many data-driven studies leave evaluation of the results to future work, we integrate rigorous evaluations into our methods as a means to improve them and strengthen their findings. If successful, our findings c improve clinical management of cancers and neurodegenerative diseases, illnesses of high
项目概要/摘要 大多数中年以上的美国人都在服用一种或多种常见药物,这些药物可能隐藏着 对他们随后患癌症或阿尔茨海默病等主要健康后果的风险产生影响。发现 这种药物作用可以改善疾病预防,并提供药物再利用的机会。一 达到这一目的的方法是跟踪人们服用每种常见药物的结果,如健康记录所示。 记录数据。虽然健康数据在规模和细节上都在增长,但它是嘈杂和不完整的。迫切需要 从现有数据源中发现药物作用的新方法。我们提出了新的系统方法 通过建立健康记录模型来评估药物与癌症或阿尔茨海默病的关联。一 创新的概念是我们的平行努力挖掘独立的遗传学数据。我们假设药物的副作用 可以通过分析药物的原始用途和副作用之间共享的病理过程来预测 影响疾病。分析健康状况与癌症或痴呆症之间共有病因的证据,我们 将检验这个假设。我们努力从独立的健康数据中系统地发现药物作用, 遗传学将强化我们的方法结合这两种类型的证据也可以允许关键的评估, 对迟发性疾病的推定药物作用。虽然许多数据驱动的研究将结果的评估留给 在未来的工作中,我们将严格的评估纳入我们的方法,作为改进和加强的手段。 他们的发现。 如果成功,我们的发现将改善癌症和神经退行性疾病的临床管理, 高血压病

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Rachel Dania Melamed其他文献

Rachel Dania Melamed的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Rachel Dania Melamed', 18)}}的其他基金

Using clinical data to identify FDA-approved drugs for cancer prevention and therapeutic repurposing
使用临床数据来确定 FDA 批准的用于癌症预防和治疗再利用的药物
  • 批准号:
    10364999
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:
Using clinical data to identify FDA-approved drugs for cancer prevention and therapeutic repurposing
使用临床数据来确定 FDA 批准的用于癌症预防和治疗再利用的药物
  • 批准号:
    9324540
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:

相似国自然基金

新型F-18标记香豆素衍生物PET探针的研制及靶向Alzheimer's Disease 斑块显像研究
  • 批准号:
    81000622
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)动物模型构建的分子机理研究
  • 批准号:
    31060293
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
跨膜转运蛋白21(TMP21)对引起阿尔茨海默病(Alzheimer'S Disease)的γ分泌酶的作用研究
  • 批准号:
    30960334
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似海外基金

Pathophysiological mechanisms of hypoperfusion in mouse models of Alzheimer?s disease and small vessel disease
阿尔茨海默病和小血管疾病小鼠模型低灌注的病理生理机制
  • 批准号:
    10657993
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:
Social Connectedness and Communication in Parents with Huntington''s Disease and their Offspring: Associations with Psychological and Disease Progression
患有亨廷顿病的父母及其后代的社会联系和沟通:与心理和疾病进展的关联
  • 批准号:
    10381163
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:
The Role of Menopause-Driven DNA Damage and Epigenetic Dysregulation in Alzheimer s Disease
更年期驱动的 DNA 损伤和表观遗传失调在阿尔茨海默病中的作用
  • 批准号:
    10531959
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:
The Role of Menopause-Driven DNA Damage and Epigenetic Dysregulation in Alzheimer s Disease
更年期驱动的 DNA 损伤和表观遗传失调在阿尔茨海默病中的作用
  • 批准号:
    10700991
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:
Interneurons as early drivers of Huntington´s disease progression
中间神经元是亨廷顿病进展的早期驱动因素
  • 批准号:
    10518582
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:
Interneurons as Early Drivers of Huntington´s Disease Progression
中间神经元是亨廷顿病进展的早期驱动因素
  • 批准号:
    10672973
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:
Social Connectedness and Communication in Parents with Huntington''s Disease and their Offspring: Associations with Psychological and Disease Progression
患有亨廷顿病的父母及其后代的社会联系和沟通:与心理和疾病进展的关联
  • 批准号:
    10585925
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:
Oligodendrocyte heterogeneity in Alzheimer' s disease
阿尔茨海默病中的少突胶质细胞异质性
  • 批准号:
    10180000
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:
Serum proteome analysis of Alzheimer´s disease in a population-based longitudinal cohort study - the AGES Reykjavik study
基于人群的纵向队列研究中阿尔茨海默病的血清蛋白质组分析 - AGES 雷克雅未克研究
  • 批准号:
    10049426
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:
Repurposing drugs for Alzheimer´s disease using a reverse translational approach
使用逆翻译方法重新利用治疗阿尔茨海默病的药物
  • 批准号:
    10295809
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 36.49万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了