Integrating spatial and non-spatial data to examine multilevel drivers of HIV risk among adolescent mothers in sub-Saharan Africa

整合空间和非空间数据来研究撒哈拉以南非洲地区青少年母亲艾滋病毒风险的多层次驱动因素

基本信息

  • 批准号:
    10700436
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.13万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2023-06-01 至 2025-05-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

PROJECT SUMMARY/ABSTRACT HIV transmission in sub-Saharan Africa (SSA) occurs predominantly among young people (aged 15-24 years old) and within micro-epidemics (high HIV prevalence areas). Among adolescents, girls account for 80% of all adolescent HIV infections (15-19 years old) and adolescent mothers (AMs) are at higher HIV risk than non-parenting girls. However, as AMs have been largely overlooked in HIV prevention research, gaps in knowledge regarding where micro-epidemics occur among AMs and how structural (e.g., urbanization) and relational HIV risk factors impact adolescent mothers’ HIV risk remain. Further, despite differences in AMs’ relationship configurations, no studies have examined how the co-occurrence of relational factors impact AMs’ vulnerability to HIV and unprotected sex using a typological approach. Moreover, most HIV studies on AMs in SSA use a single-level approach to describe HIV risk as opposed to a multilevel framework that incorporates spatial (i.e., structural factors) and non-spatial (i.e., relationship typologies, individual and familial factors) risk factors. This exploratory study will use a modified social ecological framework to identify micro-epidemics, and to characterize relationship typologies and multilevel factors that impact AMs’ HIV risk. The specific aims are to: 1) characterize HIV micro-epidemics among AMs in SSA, 2) identify typologies of AMs’ sexual relationships, and 3) assess whether multilevel factors are associated with HIV risk and unprotected sex among AMs. To address these aims, this study will use (1) secondary data from the Population-based HIV Impact Assessment (PHIA), which includes 2,879 AMs (aged 15-19 years old); and (2) publicly available structural-level data, from various sources which will be linked to PHIA cluster-level data. Multiple quantitative analytic approaches will be used to execute aims, including spatial and machine learning techniques (Aim 1), latent class analysis (Aim 2), and mixed effects modeling (Aim 3). Study findings may inform targeted HIV prevention interventions for AMs. This study aligns with the NICHD’s research priorities by examining structural risk factors of HIV in a high-risk setting and the UNAIDS 95-95-95 goal. The training plan developed by the PI, sponsor Dr. Félice Lê- Scherban, and co-sponsors Drs. Allison Groves and Alex Ezeh, supports the proposed research and the PI’s training goals, which are to: 1) gain expertise in theoretical frameworks of social epidemiological and adolescent health research, 2) develop methodological skills in machine learning and latent class analysis, and 3) refine research dissemination, communication, and scholarly writing skills. The PI will leverage resources at Drexel University Dornsife School of Public Health, a collaborative and multidisciplinary institution that prioritizes health disparities and global research. The proposed research, training, institution, and mentorship team will support the PI’s pursuit of becoming an independent social epidemiologist focusing on advancing health equity among marginalized adolescent populations.
项目总结/摘要 撒哈拉以南非洲的艾滋病毒传播主要发生在年轻人(15-24岁 年龄)和微流行区(艾滋病毒高流行区)。在青少年中,女孩占80% 所有青少年艾滋病毒感染者(15-19岁)和青少年母亲(AM)的艾滋病毒风险高于 没有教养的女孩然而,由于AM在艾滋病毒预防研究中基本上被忽视, 了解AM中微流行病发生的位置以及结构(例如,城市化)和 关系HIV风险因素影响未成年母亲的HIV风险仍然存在。此外,尽管AM的 关系配置,没有研究探讨如何共同出现的关系因素影响上午 易感染艾滋病毒和无保护的性行为使用类型学方法。此外,大多数关于艾滋病毒的研究, SSA使用单层次方法来描述艾滋病毒风险,而不是包含多层次框架的多层次框架 空间(即,结构因素)和非空间因素(即,关系类型、个人和家庭因素)风险 因素这项探索性研究将使用修改后的社会生态框架来确定微流行病, 描述影响AM感染HIV风险的关系类型和多层次因素。具体目标是 目的:1)描述撒哈拉以南非洲AM中的HIV微流行病,2)确定AM性关系的类型学, 评估多层次因素是否与艾滋病风险和无保护性行为有关。到 为了实现这些目标,本研究将使用(1)基于人群的艾滋病毒影响评估的二级数据 (PHIA),其中包括2,879名AM(年龄在15-19岁之间);以及(2)公开可用的结构级数据,来自 将与公共卫生影响评估集群一级的数据相联系的各种来源。将采用多种定量分析方法 用于执行目标,包括空间和机器学习技术(目标1),潜在类别分析(目标2), 混合效应模型(目标3)。研究结果可以为AM提供有针对性的艾滋病毒预防干预措施。 这项研究符合NICHD的研究重点,通过检查高危人群中艾滋病毒的结构性风险因素, 联合国艾滋病规划署95-95-95目标。主要研究者、申办者Dr. Félice Lê制定的培训计划- Scherban和共同发起人Allison格罗夫斯博士和Alex Ezeh博士支持拟议的研究和PI 培训目标是:1)获得社会流行病学理论框架方面的专业知识, 青少年健康研究,2)发展机器学习和潜在类别分析的方法技能,以及 3)完善研究传播,沟通和学术写作技巧。PI将利用资源, 德雷克塞尔大学公共卫生学院,一个合作和多学科的机构, 优先考虑健康差距和全球研究。拟议的研究、培训、机构和指导 团队将支持PI追求成为一名独立的社会流行病学家,专注于推进 边缘化青少年群体的健康公平。

项目成果

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A call to action: the second emLancet/em Commission on adolescent health and wellbeing
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    10.1016/s0140-6736(25)00503-3
  • 发表时间:
    2025-05-31
  • 期刊:
  • 影响因子:
    88.500
  • 作者:
    Sarah Baird;Shakira Choonara;Peter S Azzopardi;Prerna Banati;Judith Bessant;Olivia Biermann;Anthony Capon;Mariam Claeson;Pamela Y Collins;Nicole De Wet-Billings;Surabhi Dogra;Yanhui Dong;Kate L Francis;Luwam T Gebrekristos;Allison K Groves;Simon I Hay;David Imbago-Jácome;Aaron P Jenkins;Caroline W Kabiru;Elissa C Kennedy;Russell M Viner
  • 通讯作者:
    Russell M Viner

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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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