Robust and Nonparametric Methods for Nonlinear and Multivariate Models

非线性和多元模型的稳健和非参数方法

基本信息

  • 批准号:
    238598-2001
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.24万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2003
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2003-01-01 至 2004-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

No summary - Aucun sommaire
无摘要- Aucun sommaire

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Mizera, Ivan其他文献

QUANTILE TOMOGRAPHY: USING QUANTILES WITH MULTIVARIATE DATA
  • DOI:
    10.5705/ss.2010.224
  • 发表时间:
    2012-10-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Kong, Linglong;Mizera, Ivan
  • 通讯作者:
    Mizera, Ivan
Convex Optimization, Shape Constraints, Compound Decisions, and Empirical Bayes Rules

Mizera, Ivan的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Mizera, Ivan', 18)}}的其他基金

Optimization-based statistical methods: functional estimation, sparsity, compound decisions, and deep learning
基于优化的统计方法:函数估计、稀疏性、复合决策和深度学习
  • 批准号:
    RGPIN-2020-04424
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Optimization-based statistical methods: functional estimation, sparsity, compound decisions, and deep learning
基于优化的统计方法:函数估计、稀疏性、复合决策和深度学习
  • 批准号:
    RGPIN-2020-04424
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Optimization-based statistical methods: functional estimation, sparsity, compound decisions, and deep learning
基于优化的统计方法:函数估计、稀疏性、复合决策和深度学习
  • 批准号:
    RGPIN-2020-04424
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Convex optimization in the theory and practice of statistical estimation, prediction, and inference
统计估计、预测和推理的理论和实践中的凸优化
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05062
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Convex optimization in the theory and practice of statistical estimation, prediction, and inference
统计估计、预测和推理的理论和实践中的凸优化
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05062
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Convex optimization in the theory and practice of statistical estimation, prediction, and inference
统计估计、预测和推理的理论和实践中的凸优化
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05062
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Convex optimization in the theory and practice of statistical estimation, prediction, and inference
统计估计、预测和推理的理论和实践中的凸优化
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05062
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Convex optimization in the theory and practice of statistical estimation, prediction, and inference
统计估计、预测和推理的理论和实践中的凸优化
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05062
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Optimization theory and algorithms in functional and object-oriented data analysis: from quantitative to qualitative aspects
函数式和面向对象数据分析中的优化理论和算法:从定量到定性
  • 批准号:
    238598-2010
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Optimization theory and algorithms in functional and object-oriented data analysis: from quantitative to qualitative aspects
函数式和面向对象数据分析中的优化理论和算法:从定量到定性
  • 批准号:
    238598-2010
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

相似海外基金

Robust and nonparametric methods for complex data objects
适用于复杂数据对象的稳健非参数方法
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04610
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Robust and nonparametric methods for complex data objects
适用于复杂数据对象的稳健非参数方法
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04610
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Robust and nonparametric methods for complex data objects
适用于复杂数据对象的稳健非参数方法
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04610
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Robust and nonparametric methods for complex data objects
适用于复杂数据对象的稳健非参数方法
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04610
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Topics in multivariate nonparametric and robust methods
多元非参数和稳健方法的主题
  • 批准号:
    327110-2009
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Topics in multivariate nonparametric and robust methods
多元非参数和稳健方法的主题
  • 批准号:
    327110-2009
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Topics in multivariate nonparametric and robust methods
多元非参数和稳健方法的主题
  • 批准号:
    327110-2009
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Robust nonparametric methods with variable selection for clustered dental data
具有聚类牙科数据变量选择的稳健非参数方法
  • 批准号:
    7991211
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
Topics in multivariate nonparametric and robust methods
多元非参数和稳健方法的主题
  • 批准号:
    327110-2009
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Robust nonparametric methods with variable selection for clustered dental data
具有聚类牙科数据变量选择的稳健非参数方法
  • 批准号:
    8096813
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 1.24万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了