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Inductive learning methods for critical decision making applications

Inductive learning methods for critical decision making applications
用于关键决策应用的归纳学习方法
批准号:
250377-2007
负责人:
Yao, JingTao
金额:
$1.02万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
财政年份:
2008
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-01-01 至 2009-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
机器学习是计算机科学的一个重要研究领域。机器学习的关键活动是从数据集中提取规则,这些规则可用于准确预测未知数据的结果。换句话说,我们试图开发算法和技术,让计算机从数据中学习。在这个提案中,我将研究理论方面以及粒度计算,自组织特征映射(SOFM)和支持向量机(SVM)的技术,并将其应用于关键决策问题,如入侵检测,营销分析,财务预测和癌症诊断。
英文摘要
Machine learning is an important research area in computer science. The key activity of machine learning is to extract rules from data sets that can be used to predict results for unseen data accurately. In other words, we try to develop algorithms and techniques that allow computers to learn from data. In this proposal, I will study the theoretical aspects as well as the techniques of granular computing, Self-Organizing Feature Maps (SOFM) and Support Vector Machines (SVM), and apply them to critical decision making problems, such as intrusion detection, marketing analysis, financial prediction, and cancer diagnosis.
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会议论文
Multi-Criteria Intelligent Decision Making Approaches and Applications
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06034
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.68万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Yao, JingTao
  • 依托单位:
Multi-Criteria Intelligent Decision Making Approaches and Applications
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06034
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.68万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Yao, JingTao
  • 依托单位:
Multi-Criteria Intelligent Decision Making Approaches and Applications
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06034
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.68万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Yao, JingTao
  • 依托单位:
Multi-Criteria Intelligent Decision Making Approaches and Applications
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06034
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.68万
  • 财政年份:
    2018
  • 负责人:
    Yao, JingTao
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    10.0万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位:
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    吉建娇
  • 依托单位:
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号:
    62003314
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    沈剑
  • 依托单位: