Multivariate robust nonparametric methods

多元稳健非参数方法

• 批准号: 327110-2006
• 负责人: Chenouri, Shojaeddin
• 金额: $ 0.8万
• 依托单位: University of Waterloo
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2008-01-01 至 2009-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=397582
• 关键词: Multivariate; robust; nonparametric; methods

This project will develop some statistical tools for the analysis of high-dimensional data arising from medical research, environmental studies, signals, images, and industrial processes. This includes for example images of faces, handwriting, spectrums of speech, global climate pattern, human gene, internet portal, life time data, etc. Some of the tools for analysing such high-dimensional data involve ranking and sorting of multivariate data by using a concept called data depth. Multivariate U-processes, influence functions, quantiles, and ranking are part of the basic statistical toolkit.

该项目将开发一些统计工具，用于分析医学研究、环境研究、信号、图像和工业过程中产生的高维数据。例如，这包括脸部图像、笔迹、语音频谱、全球气候模式、人类基因、互联网门户网站、生命周期数据等。用于分析这种高维数据的一些工具涉及使用称为数据深度的概念对多变量数据进行排序。多变量U过程、影响函数、分位数和排名是基本统计工具包的一部分。