Une approche évolutive pour le bio-marquage rapide des documents numériques

S的系统智能化使S的大规模文档数的计算变得合理。L的原始生物密码学项目和新的生物密码学方法要求L的保密学和生物密码学的集成方法接近于保密学和生物密码学的使用方法S S的保密法和保密法的保密者S，以及L的保密者L对文件的真实性进行了验证。L的研究成果：(1)L的优化动力；(2)S的数字签名和L的标准手稿与生物密码学的适配。S提出了一种新的算法，并对L的优化算法进行了改进，使其适应了S提出的优化方案。L的生物密码学与处理过程涉及到S S的保密性信息分发系统S，以及保密者L和L对文件的真实性。这是一个重要的项目，也是一项重要的工作。解决方案的血清有效的基础是东非工业。Les Images de chèque Bancaire en Format bitonal et niveaux de gris sont considerérées dans cetteétude.

Le but de ce projet est de concevoir, développer et valider un système intelligent capable de sécuriser rapidement des quantités massives de documents numériques avec un coût computationnel raisonnable. L'originalité du projet de recherche proposé réside dans une nouvelle méthode de bio-marquage qui repose sur l'intégration des approches de marquage et de bio-cryptographie afin d'assurer aux utilisateurs à la fois un accès sécuritaire aux données dans les systèmes distribués, en plus d'assurer la confidentialité, l'intégrité et l'authenticité des documents numériques. Afin de réaliser cet objectif, deux problèmes fondamentaux seront à l'étude : (1) l'optimisation dynamique des paramètres de marquage et (2) la sélection de caractéristiques pertinentes extraites de la signature et de l'écriture manuscrite et adaptées pour la bio-cryptographie. Une nouvelle classe d'algorithmes évolutionnaires basés sur les essaims de particules et adaptés pour l'optimisation mono et multi critère permet la mise en oeuvre d'une approche innovante pour le marquage par lot des documents numériques. L'apport de la bio-cryptographie au processus de marquage permettra un accès sécuritaire aux données dans les systèmes d'information distribués, en plus d'assurer la confidentialité, l'intégrité et l'authenticité des documents numériques. Ce projet de recherche est réalisé conjointement avec la cie BancTec qui met à notre disposition son expertise dans le domaine de la dématérialisation massive des documents. La solution proposée sera validée sur une base de données industrielle. Les images de chèques bancaires en format bitonal et niveaux de gris sont considérées dans cette étude.