Systèmes adaptatifs et évolutifs pour la reconnaissance et l'authentification des documents manuscrits

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Au cours des 10 dernières années nous avons réalisé plusieurs systèmes de lecture automatique spécialisés pour la reconnaissance des noms de ville manuscrits, des chaînes numériques, des chiffres isolés, etc. Un effort particulier a été consacré pour la conception de systèmes modulaires pouvant s'adapter rapidement et économiquement à différentes tâches de lecture. Un problème fondamental, et souvent négligé, est de doter les systèmes de reconnaissance d'une capacité d'adaptation en présence de nouvelles données, de nouvelles caractéristiques, de nouvelles classes, etc. Les solutions proposées dans la littérature spécialisée sur la lecture automatique des documents manuscrits sont pour la plupart conçues pour les environnements statiques. L'hypothèse forte est alors que les paramètres du problème de reconnaissance sont parfaitement connus lors de la conception du système de classification et que ceux-ci ne changeront pas dans le temps. Conséquemment, ces systèmes ne sont pas aussi performants lorsqu'ils sont déployés dans le monde réel puisque ces environnements sont généralement dynamiques.