Systèmes adaptatifs et évolutifs pour l'authentification des signatures manuscrites dans les environnements dynamiques

La pandmie de COVID-19 - a unimpact sur La sociata - sade - en - sade - sade。例如，10万份电子表格（2020年11月3日）加上1亿份电子表格（电子表格上的电子表格），加上30万份电子表格（电子表格上的电子表格）。邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期：邮寄日期对签名的认证是有效的，对大多数人的认证是有效的，对大多数人的认证是有效的，对大多数人的认证是有效的。登记过程、签名和投票的过程与基本条件相一致，登记过程和投票的过程是一致的。《关于组织组织和社会组织之间的人际关系的报告》（2021年）：有利于个人、弱势群体、边缘群体和其他群体参与的组织、组织、组织和社会组织的组织、组织和组织的组织。Les solutions提出了三个方案，分别是：1、<s:2> <s:2> * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *。L' hypothise forte est que les caracacimristiques du problem； L' hypothise forte est que problem； L' hypothise forte est est que system； L' hypothise forte est est est system； L' hypothise ere ere ere ere；“目标原则”-“长期研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“系统概念”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”-“研究方案”。Nous posons l' hypoth<e:1> se que la vcv - ririation（大数据）- grande samchelle des images de signatures peut être（大数据）unvds + doit être自适应的可变因素，有能力的可变因素，增加的可变因素，新的可变因素，可变因素，可变因素，可变因素，可变因素。Afin d 'atteindre cet(中央东部东京)目的业务娴熟,几个问题fondamentaux而在de la验证des签名manuscrites et de la选择dynamique des classifieurs适应非盟traitement des通量数据非stationnaires feront l 'objet三目的specifiques法院terme:(1)我提出de新式方法d 'apprentissage des classificateurs pour la验证des签名用联合国数量接近于d举例de参考(1一3在操作中);(2) La concept d'une nouvelle architecture VDS+ basemasse sur La ssamlection dynamicede classifieurs adaptsams pour le traitement des flux de donnsames non stationers；(3) VDS+ aux攻击与实例攻击相同。从研究方案的角度看，从研究方案的角度看，从研究方案的角度看，从新的角度看，从社会科学角度看，从加拿大的工业角度看，这是一个很好的例子。

La pandémie de COVID-19 a un impact majeur sur la société en général. Par exemple, lors des dernières élections présidentielles aux États-Unis (le 3 novembre 2020), plus de 100 millions de votes ont été exprimés par la poste, soit plus de 30 % des électeurs inscrits sur les listes officielles. Le vote postal est validé sur la base de la correspondance entre la signature apposée sur l'enveloppe de retour et la signature fournie lors de l'inscription de l'électeur sur la liste électorale. La vérification des signatures est effectuée par les responsables du dépouillement qui sont majoritairement des occasionnels très peu qualifiés pour l'authentification des signatures. Le processus de vérification des signatures pour les votes par correspondance est fondamental dans le contexte d'une élection car chaque vote compte. Un rapport récent de l'OCDE (2021) révèle que l'accès à des méthodes de votation alternatives fiables favorisent la participation des personnes vulnérables, marginalisées et des groupes d'électeurs sous-représentés dans la société. Les solutions proposées dans la littérature spécialisée pour la vérification automatique des signatures manuscrites sont conçues pour les environnements statiques où le nombre de scripteurs est limité (<300) et le nombre de signatures de référence/scripteur est de 10 à 12. L'hypothèse forte est que les caractéristiques du problème de reconnaissance sont parfaitement connues lors de la conception du système de vérification et que celles-ci ne changeront pas dans le temps. L'objectif principal à long terme de notre programme de recherche réside dans la mise en oeuvre d'une méthodologie efficace pour la conception des systèmes de vérification de signatures manuscrites (VDS+) de prochaine génération. Nous posons l'hypothèse que la vérification à grande échelle des images de signatures peut être considérée comme un flux de données non stationnaires (Big Data). Un VDS+ doit être adaptatif et évolutif, capable d'apprendre de manière incrémentale sur des nouvelles données dans les environnements dynamiques. Afin d'atteindre cet objectif à long terme, plusieurs problèmes fondamentaux dans les domaines de la vérification des signatures manuscrites et de la sélection dynamique des classifieurs adaptés au traitement des flux de données non stationnaires feront l'objet de trois objectifs spécifiques à court terme : (1) L'étude de nouvelles méthodes d'apprentissage des classificateurs pour la vérification des signatures avec un nombre limité d'exemples de référence (1 à 3 en pratique) ; (2) La conception d'une nouvelle architecture VDS+ basée sur la sélection dynamique de classifieurs adaptés pour le traitement des flux de données non stationnaires ; (3) L'étude de la robustesse des VDS+ aux attaques par des exemples adversaires. Les étudiants impliqués dans ce programme de recherche seront en mesure de disséminer ces nouvelles connaissances dans la communauté scientifique et dans l'industrie canadienne.