Systèmes adaptatifs et évolutifs pour l'authentification des signatures manuscrites dans les environnements dynamiques

动态环境中手写签名验证的适应性和可变性系统

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2022-02943
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.01万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2022-01-01 至 2023-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

La pandémie de COVID-19 a un impact majeur sur la société en général. Par exemple, lors des dernières élections présidentielles aux États-Unis (le 3 novembre 2020), plus de 100 millions de votes ont été exprimés par la poste, soit plus de 30 % des électeurs inscrits sur les listes officielles. Le vote postal est validé sur la base de la correspondance entre la signature apposée sur l'enveloppe de retour et la signature fournie lors de l'inscription de l'électeur sur la liste électorale. La vérification des signatures est effectuée par les responsables du dépouillement qui sont majoritairement des occasionnels très peu qualifiés pour l'authentification des signatures. Le processus de vérification des signatures pour les votes par correspondance est fondamental dans le contexte d'une élection car chaque vote compte. Un rapport récent de l'OCDE (2021) révèle que l'accès à des méthodes de votation alternatives fiables favorisent la participation des personnes vulnérables, marginalisées et des groupes d'électeurs sous-représentés dans la société. Les solutions proposées dans la littérature spécialisée pour la vérification automatique des signatures manuscrites sont conçues pour les environnements statiques où le nombre de scripteurs est limité (<300) et le nombre de signatures de référence/scripteur est de 10 à 12. L'hypothèse forte est que les caractéristiques du problème de reconnaissance sont parfaitement connues lors de la conception du système de vérification et que celles-ci ne changeront pas dans le temps. L'objectif principal à long terme de notre programme de recherche réside dans la mise en oeuvre d'une méthodologie efficace pour la conception des systèmes de vérification de signatures manuscrites (VDS+) de prochaine génération. Nous posons l'hypothèse que la vérification à grande échelle des images de signatures peut être considérée comme un flux de données non stationnaires (Big Data). Un VDS+ doit être adaptatif et évolutif, capable d'apprendre de manière incrémentale sur des nouvelles données dans les environnements dynamiques. Afin d'atteindre cet objectif à long terme, plusieurs problèmes fondamentaux dans les domaines de la vérification des signatures manuscrites et de la sélection dynamique des classifieurs adaptés au traitement des flux de données non stationnaires feront l'objet de trois objectifs spécifiques à court terme : (1) L'étude de nouvelles méthodes d'apprentissage des classificateurs pour la vérification des signatures avec un nombre limité d'exemples de référence (1 à 3 en pratique) ; (2) La conception d'une nouvelle architecture VDS+ basée sur la sélection dynamique de classifieurs adaptés pour le traitement des flux de données non stationnaires ; (3) L'étude de la robustesse des VDS+ aux attaques par des exemples adversaires. Les étudiants impliqués dans ce programme de recherche seront en mesure de disséminer ces nouvelles connaissances dans la communauté scientifique et dans l'industrie canadienne.
COVID-19 疫情对社会造成不可抗力影响。例如,最后的总统选举(2020 年 11 月 3 日),再加上 1 亿张邮寄选票,加上 30% 的当选者在官方名单上铭文。邮寄选票在返回信封上的信件签名基础上有效,并在选举人名单上的选举人铭文上签名。签名验证是负责签名验证的主要责任人的作用。 投票签名验证过程是选举投票过程中的基础。 《OCDE 最新报告》(2021) 揭示了有利于弱势群体、边缘群体和社会代表群体参与的投票替代方法的途径。针对签名手稿自动验证的特殊文献提出的解决方案,适用于环境统计数据,即脚本者的名称限制 (<300) 和参考/脚本者签名的名称 10 至 12。这就是 侦察问题的特征与验证系统和细胞的概念有关,随着时间的推移而变化。 L'objectif 主要是长期研究计划的主要目的是研究手稿签名验证系统 (VDS+) 的概念和方法的效果。我们的假设是对大数据签名图像进行验证,并考虑到非固定数据(大数据)的变化。 VDS+ 具有适应性和灵活性,能够在动态环境中实现新的增量。 长期来看,签名手稿验证域和分类动态选择适应非静态文件变化的特征中存在的主要问题是法院术语中的三个特定对象的问题: (1) L'étude de nouvelles méthodes d'apprentissage des classificateurs pour la verification des ignes avec un nombre limité d'exemples de reférence (1 à 3 en pratique); (2) La Conception d'une Nouvelle Architecture VDS+ basée sur la sélection Dynamique de Classifieurs Adaptés pour le Traitement des Flux de Données Non Stationnaires ; (3) VDS+ 对手示例的鲁棒性研究。 学生们通过研究计划来传播加拿大科学界和工业界的新知识。

项目成果

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