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New computational methods for metagenomics

New computational methods for metagenomics
宏基因组学的新计算方法
批准号：
342478-2007
负责人：
Beiko, Robert
金额：
$1.68万
依托单位：
Dalhousie University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2010
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2010-01-01 至 2011-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=458809
关键词：
Newcomputationalmethodsmetagenomics

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Microbial life is responsible for an immense number of medical and environmental processes. The role of microbes in infectious disease is well known, but bacteria also provide essential services to us, including extracting important nutrients from our food. In the environment, microbes are essential in the turnover of nutrients, breaking down and building up important molecules in a cycle that is global in scope.
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Integrating time, function, phylogenetics and genome dynamics to redefine microbial diversity
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05141
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $5.83万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Beiko, Robert
  • 依托单位：
    Dalhousie University
Integrating time, function, phylogenetics and genome dynamics to redefine microbial diversity
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05141
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.91万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Beiko, Robert
  • 依托单位：
    Dalhousie University
NSERC-NSF workshops on integrating consideration of diversity in NSE research
  • 批准号：
    549352-2019
  • 项目类别：
    Special Opportunities Fund
  • 资助金额：
    $0.07万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Beiko, Robert
  • 依托单位：
    Dalhousie University
Integrating time, function, phylogenetics and genome dynamics to redefine microbial diversity
  • 批准号：
    RGPIN-2017-05141
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.91万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Beiko, Robert
  • 依托单位：
    Dalhousie University
国内基金
海外基金
物体运动对流场扰动的数学模型研究
  • 批准号：
    51072241
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    李廷秋
  • 依托单位：
    武汉理工大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data