刷新
{{item.name}}会员
Biological learning of sparse Boltzmann machines
稀疏玻尔兹曼机的生物学习
基本信息
- 批准号：401165-2010
- 负责人：
- 金额：$ 0.33万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：University Undergraduate Student Research Awards
- 财政年份：2010
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2010-01-01 至 2011-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
No summary - Aucun sommaire
没有总结 - Aucun sommaire
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Hollensen, Paul其他文献
A biological mechanism for Bayesian feature selection: Weight decay and raising the LASSO
- DOI：
10.1016/j.neunet.2015.03.005 - 发表时间：
2015-07-01 - 期刊：
- 影响因子：7.8
- 作者：
Connor, Patrick;Hollensen, Paul;Trappenberg, Thomas - 通讯作者：
Trappenberg, Thomas
Modeling human target reaching with an adaptive observer implemented with dynamic neural fields
- DOI：
10.1016/j.neunet.2015.10.003 - 发表时间：
2015-12-01 - 期刊：
- 影响因子：7.8
- 作者：
Fard, Farzaneh S.;Hollensen, Paul;Trappenberg, Thomas P. - 通讯作者：
Trappenberg, Thomas P.
Hollensen, Paul的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Hollensen, Paul', 18)}}的其他基金
Hierarchical Models for Sequence Learning in Autonomous Underwater Vehicles
自主水下航行器序列学习的分层模型
- 批准号：
425471-2012 - 财政年份：2012
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
相似国自然基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
- 批准号：
- 批准年份：2024
- 资助金额：万元
- 项目类别：合作创新研究团队
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：n/a
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
- 批准号：
- 批准年份：2022
- 资助金额：30 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
- 批准号：62003314
- 批准年份：2020
- 资助金额：24.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
集成上下文张量分解的e-learning资源推荐方法研究
- 批准号：61902016
- 批准年份：2019
- 资助金额：24.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
儿童音乐能力发展对语言与社会认知能力及脑发育的影响
- 批准号：31971003
- 批准年份：2019
- 资助金额：58.0 万元
- 项目类别：面上项目
具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning (脉冲-迁移学习)方法研究
- 批准号：61806040
- 批准年份：2018
- 资助金额：20.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号：51769027
- 批准年份：2017
- 资助金额：38.0 万元
- 项目类别：地区科学基金项目
多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究
- 批准号：61702207
- 批准年份：2017
- 资助金额：21.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
- 批准号：61672236
- 批准年份：2016
- 资助金额：64.0 万元
- 项目类别：面上项目
相似海外基金
CIF:Small:Learning Sparse Vector and Matrix Graphs from Time-Dependent Data
CIF：小：从瞬态数据中学习稀疏向量和矩阵图
- 批准号：
2308473 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Standard Grant
CAREER: Physics-inspired Machine Learning with Sparse and Asynchronous p-bits
职业：利用稀疏和异步 p 位进行物理启发的机器学习
- 批准号：
2237357 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Continuing Grant
ATD: Sparse and Localized Graph Convolutional Networks for Anomaly Detection and Active Learning
ATD：用于异常检测和主动学习的稀疏和局部图卷积网络
- 批准号：
2220574 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Standard Grant
Bayesian Learning for Sparse High-Dimensional Data
稀疏高维数据的贝叶斯学习
- 批准号：
2889818 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Studentship
Distributed video coding and deep learning using convolutional sparse dictionary generated with large scale datasets
使用大规模数据集生成的卷积稀疏字典进行分布式视频编码和深度学习
- 批准号：
23K11159 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Large-scale sparse learning using asynchronous architecture for interpretable model
使用异步架构进行可解释模型的大规模稀疏学习
- 批准号：
23K11213 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Collaborative Research: CIF: Small: Robust Machine Learning under Sparse Adversarial Attacks
协作研究：CIF：小型：稀疏对抗攻击下的鲁棒机器学习
- 批准号：
2236484 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Standard Grant
Collaborative Research: CIF: Small: Robust Machine Learning under Sparse Adversarial Attacks
协作研究：CIF：小型：稀疏对抗攻击下的鲁棒机器学习
- 批准号：
2236483 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Standard Grant
Robust and scalable algorithms for learning hidden structures in sparse network data with the aid of side information
借助辅助信息学习稀疏网络数据中隐藏结构的鲁棒且可扩展的算法
- 批准号：
2311024 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Standard Grant
Data locality for sparse matrices via advanced optimisations in large-scale scientific programs
通过大规模科学项目中的高级优化实现稀疏矩阵的数据局部性
- 批准号：
22K17900 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.33万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists